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# SambaNova Cloud

## Panoramica

[SambaNova Cloud](http://cloud.sambanova.ai?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) è il fornitore più veloce dei migliori [modelli open source](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models), tra cui DeepSeek R1, DeepSeek V3, Llama 4 Maverick e altri. Tramite un endpoint API compatibile con
OpenAI, puoi configurare il tuo agente ElevenLabs in pochi minuti.

Guarda questo [video](https://www.youtube.com/watch?v=46W96JcE_p8) per una guida e una demo su come configurare il tuo agente ElevenLabs Agents per usare gli LLM ultraveloci di SambaNova.

## Scegliere un modello

Per sfruttare appieno ElevenLabs Agents, devi usare un modello che supporti l'uso di strumenti e output strutturati. SambaNova consiglia i seguenti modelli per precisione e prestazioni:

* `DeepSeek-V3-0324` (modello da 671B)
* `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`
* `Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct`
* `Qwen3-32B`

Per informazioni aggiornate sulle finestre di contesto specifiche per modello, consulta [questa](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models) pagina.

Tieni presente che `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct` è il modello di SambaNova più collaudato. Se un modello causa problemi, puoi segnalarlo nella [pagina della community](https://community.sambanova.ai) di SambaNova.

## Configurare il tuo agente ElevenLabs con un LLM SambaNova

Vai a [cloud.sambanova.ai/apis](https://cloud.sambanova.ai/apis?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) e crea una nuova chiave API.

![Aggiungi secret](/docs/_fern-img/9f15e96bc7394d1be5936a155aeaf3c450c48b1164623c0ca3a05f723aec81cd.webp)

Una volta ottenuta la chiave API, puoi testarla eseguendo il seguente comando curl:

```bash
curl -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
"stream": true,
"model": "DeepSeek-V3-0324",
"messages": [
	{
		"role": "system",
		"content": "You are a helpful assistant"
	},
	{
		"role": "user",
		"content": "Hello"
	}
]
}' \
 -X POST https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions
```

Crea un nuovo [agente IA](https://elevenlabs.io/app/agents/agents) o modifica uno esistente.

Scorri fino alla sezione "Workspace Secrets" e seleziona "Add Secret". Assegna alla chiave il nome `SAMBANOVA_API_KEY` e copia il valore dalla dashboard di SambaNova Cloud. Assicurati di selezionare "Save" per rendere il secret disponibile al tuo agente.

![Aggiungi secret](/docs/_fern-img/8505deccfb198fbf8d33e3b936f65bf85caf59811bffbb708a5d526faa3329bc.webp)

Scegli "Custom LLM" dal menu a discesa.

![Scegli LLM personalizzato](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Per l'URL del server, specifica l'endpoint API compatibile con OpenAI di SambaNova: `https://api.sambanova.ai/v1`. Per l'ID del modello, specifica uno dei nomi dei modelli indicati sopra (ad esempio, `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`) e seleziona la chiave API `SAMBANOVA_API_KEY` dal menu a discesa.

![Inserisci URL](/docs/_fern-img/d1e6fec480a23a0c3b11ca3b675dfddeaffe59f7a24becfaf1986675b109b99b.webp)

Imposta il numero massimo di token a 1024 per limitare l'output dell'agente e mantenerlo breve. Assicurati inoltre di includere nel System Prompt un'istruzione affinché il modello risponda in 500 parole o meno.

![Inserisci URL](/docs/_fern-img/2be33272ea2e7aaf6166d482a41bdf492f3a75f1e43e2e8cb9cf363fb3b6188f.webp)

Salva le modifiche e fai clic su "Test AI Agent" per chattare con il tuo agente basato su SambaNova!