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# Groq Cloud

## Panoramica

[Groq Cloud](https://console.groq.com/) offre un accesso semplice e rapido all'inferenza IA, con endpoint API compatibili con OpenAI in pochi clic.

Usa modelli [disponibili apertamente](https://console.groq.com/docs/overview/models) leader come Llama, Mixtral e Gemma come cervello dei tuoi agenti ElevenLabs in pochi semplici passaggi.

## Scegliere un modello

Per sfruttare al massimo gli agenti ElevenLabs, devi usare un modello che supporti l'uso di strumenti e output strutturati. Groq consiglia i seguenti modelli Llama-3.3 per la loro versatilità e le loro prestazioni:

* meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct (finestra di contesto da 10 M di token) e supporto per 12 lingue (arabo, inglese, francese, tedesco, hindi, indonesiano, italiano, portoghese, spagnolo, tagalog, thailandese e vietnamita)
* llama-3.3-70b-versatile (finestra di contesto da 128k | massimo 32.768 token di output)
* llama-3.1-8b-instant (finestra di contesto da 128k | massimo 8.192 token di output)

Per questo motivo, consigliamo di usare `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` per il tuo agente ElevenLabs Agents.

## Configura Llama 3.3 su Groq Cloud

Vai a [console.groq.com/keys](https://console.groq.com/keys) e crea una nuova chiave API.

![Aggiungi segreto](/docs/_fern-img/2dc1bdac30871fb4059a394b8edfedd4cf953f8e1f787ca8b807a9f195e7fdf3.webp)

Quando hai la tua chiave API, puoi testarla eseguendo il seguente comando curl:

```bash
curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b-versatile",
"messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Hello, how are you?"
}]
}'
```

Vai al tuo [agente IA](https://elevenlabs.io/app/agents), scorri fino alla sezione "Secrets" e seleziona "Add Secret". Dopo aver aggiunto il segreto, assicurati di fare clic su "Save" per renderlo disponibile al tuo agente.

![Aggiungi segreto](/docs/_fern-img/464e123d926fbd9e6986a382af8da55d9f3861d1e593bb1f4b41ba33bed67ae1.webp)

Scegli "Custom LLM" dal menu a discesa.

![Scegli un LLM personalizzato](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Per l'URL del server, specifica l'endpoint API compatibile con OpenAI di Groq: `https://api.groq.com/openai/v1`. Per l'ID del modello, specifica `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` come indicato sopra e seleziona la tua chiave API dal menu a discesa.

![Inserisci l'URL](/docs/_fern-img/70555982e71101023f8e988102ab505c964fd6796a190a9bce74f3c0ed1b56be.webp)

Ora puoi fare clic su "Test AI Agent" per conversare con il tuo modello Llama 3.3 personalizzato.