> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt. # Valutazione del successo La valutazione del successo ti consente di definire obiettivi e metriche di successo personalizzati per le tue conversazioni. Ogni criterio viene valutato rispetto alla trascrizione della conversazione e restituisce un risultato `success`, `failure` o `unknown`, insieme a una motivazione dettagliata. ## Panoramica La valutazione del successo usa l'analisi basata su LLM per valutare la qualità delle conversazioni rispetto ai tuoi obiettivi aziendali specifici. Questo consente di misurare sistematicamente le prestazioni e garantire la qualità in tutte le interazioni con i clienti. ### Come funziona Ogni criterio di valutazione analizza la trascrizione della conversazione tramite un prompt personalizzato e restituisce: * **Risultato**: `success`, `failure` o `unknown` * **Motivazione**: Spiegazione dettagliata del motivo per cui è stato scelto il risultato ### Tipi di criteri di valutazione #### Criteri basati su prompt degli obiettivi I **criteri basati su prompt degli obiettivi** passano la trascrizione della conversazione insieme a un prompt personalizzato a un LLM per verificare se è stato raggiunto un obiettivo specifico. È il tipo di valutazione più flessibile e può essere usato per una logica aziendale complessa. **Esempi:** * Valutazione della soddisfazione dei clienti * Verifica della risoluzione dei problemi * Controllo della conformità normativa * Convalida di regole aziendali personalizzate ## Configurazione #### Accedi alle impostazioni dell'agente Vai alla dashboard dell'agente e seleziona la scheda **Analisi** per configurare i criteri di valutazione. ![Impostazioni di analisi](/docs/_fern-img/fee8bc444d5436c71eae3829b9ec8d5cdb6a57c4d4efe6483d7bfed2b066e438.webp) #### Aggiungi criteri di valutazione Fai clic su **Aggiungi criteri** per creare un nuovo criterio di valutazione. Definisci il criterio con: * **Identificatore**: Un nome univoco per il criterio (ad esempio, `user_was_not_upset`) * **Descrizione**: Prompt dettagliato che descrive cosa deve essere valutato ![Configurazione dei criteri di valutazione](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/0e1ad5eec745d5733701dcf8cbf4f413473f55a0b5f26add4faac540dbbd086a/assets/images/conversational-ai/evaluation.gif) > **Note** > > I criteri di valutazione sono limitati a 30 per agente. #### Visualizza i risultati Al termine delle conversazioni, i risultati della valutazione vengono visualizzati nella dashboard della cronologia delle conversazioni. Ogni conversazione mostra l'esito della valutazione e la motivazione per ogni criterio configurato. ![Risultati della valutazione nella cronologia delle conversazioni](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/657888630b51010fa6920275cfbb8f3dce51c0cbcfdb8ecf3d5d938f17a8186a/assets/images/conversational-ai/evaluation_result.gif) ## Best practice #### Scrivere prompt di valutazione efficaci * Indica in modo specifico cosa costituisce successo o fallimento * Includi casi limite ed esempi nel prompt * Quando possibile, usa criteri chiari e misurabili * Testa i prompt con diversi scenari di conversazione #### Criteri di valutazione comuni * **Soddisfazione del cliente**: "Contrassegna come riuscita se il cliente esprime soddisfazione o il suo problema è stato risolto" - **Completamento dell'obiettivo**: "Contrassegna come riuscita se il cliente ha completato l'azione richiesta (prenotazione, acquisto e così via)" - **Conformità normativa**: "Contrassegna come riuscita se l'agente ha seguito tutte le procedure di conformità richieste" - **Risoluzione del problema**: "Contrassegna come riuscita se il problema tecnico del cliente è stato risolto durante la chiamata" #### Gestire risultati ambigui Il risultato `unknown` viene restituito quando l'LLM non può determinare il successo o il fallimento dalla trascrizione. Ciò accade spesso in caso di: * Conversazioni incomplete * Risposte ambigue del cliente * Informazioni mancanti nella trascrizione Monitora i risultati `unknown` per individuare le aree in cui i prompt dei criteri potrebbero richiedere perfezionamenti. ## Casi d'uso #### Qualità dell'assistenza clienti Misura i tassi di risoluzione dei problemi, la soddisfazione dei clienti e le metriche della qualità dell'assistenza per migliorare l'erogazione del servizio. #### Prestazioni di vendita Monitora il raggiungimento degli obiettivi, la gestione delle obiezioni e i tassi di conversione nelle conversazioni di vendita. #### Monitoraggio della conformità Assicurati che gli agenti seguano le procedure richieste e acquisiscano le necessarie conferme di consenso o informativa. #### Formazione e sviluppo Individua opportunità di coaching e misura nel tempo i miglioramenti nelle prestazioni degli agenti. ## Risoluzione dei problemi #### I criteri di valutazione restituiscono risultati imprevisti * Esamina il prompt per verificarne chiarezza e specificità * Testa con conversazioni di esempio per convalidare la logica * Considera i casi limite nei criteri di valutazione * Verifica che la trascrizione contenga informazioni sufficienti per la valutazione #### Alta frequenza di risultati 'unknown' * Assicurati che i prompt specifichino chiaramente quali informazioni cercare - Valuta se le conversazioni contengono abbastanza contesto per la valutazione - Esamina la qualità e la completezza delle trascrizioni - Adatta i criteri per gestire i casi limite più comuni #### Considerazioni sulle prestazioni * Ogni criterio di valutazione aumenta il tempo di elaborazione dell'analisi della conversazione * La valutazione di prompt complessi può richiedere più tempo * Valuta il compromesso tra analisi completa e tempo di risposta * Monitora l'utilizzo per ottimizzarlo in base alle tue esigenze specifiche > **Info** > > I risultati della valutazione del successo sono disponibili tramite [Webhook post-chiamata Webhook](/docs/it/eleven-agents/workflows/post-call-webhooks) per l'integrazione con sistemi esterni > e piattaforme di analisi.