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# Recupera test di risposta dell'agente per ID

GET https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/{test_id}

Ottiene un test delle risposte dell'agente in base all'ID.

Reference: https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/api-reference/tests/get

## Servers

- `https://api.elevenlabs.io` (Production, default)
- `https://api.us.elevenlabs.io` (Production US)
- `https://api.eu.residency.elevenlabs.io` (Production EU)
- `https://api.in.residency.elevenlabs.io` (Production India)
- `https://api.sg.residency.elevenlabs.io` (Production Singapore)

## Request

### Path parameters

- `test_id` (string, required) — L'ID di un test di risposta della chat. Viene restituito alla creazione del test.

## Response

### 200

Risposta riuscita

- `TestsGetResponse`
  - `type`: `llm`
    - `id` (string, required)
    - `name` (string, required)
    - `access_info` (ResourceAccessInfo, optional) — Le informazioni di accesso dell'utente richiedente per questo test.
    - `chat_history` (list of ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutput, optional)
    - `conversation_initiation_source` (enum, optional, default: unknown) — Simula il test come se la conversazione avesse avuto origine da questo canale.
      - Allowed values: `unknown`, `android_sdk`, `node_js_sdk`, `react_native_sdk`, `react_sdk`, `js_sdk`, `python_sdk`, `widget`, `sip_trunk`, `twilio`, `exotel`, `genesys`, `avaya`, `audiocodes`, `swift_sdk`, `whatsapp`, `twilio_sms`, `flutter_sdk`, `zendesk_integration`, `slack_integration`, `telegram_integration`, `intercom_integration`, `freshdesk_integration`, `salesforce_integration`, `template_preview`, `genesys_bot_connector`, `subagent_tool`
    - `dynamic_variables` (map from string to any, optional) — Variabili dinamiche da sostituire nella configurazione dell'agente durante il test
    - `environment` (string, optional) — L'ambiente rispetto al quale risolvere i valori delle variabili specifiche dell'ambiente durante l'esecuzione di questo test (URL, header, connessioni di autenticazione). Se non fornito, il valore predefinito è 'production'. Per i test di simulazione, simulation_environment ha la precedenza quando è impostato.
    - `failure_examples` (list of AgentFailureResponseExample, optional) — Elenco non vuoto di risposte di esempio che devono essere considerate non riuscite
    - `from_conversation_metadata` (TestFromConversationMetadataOutput, optional) — Metadati di una conversazione da cui è stato creato questo test, se applicabile.
    - `success_condition` (string, optional, default: ) — Un prompt che valuta se la risposta dell'agente ha esito positivo. Deve restituire True o False.
    - `success_examples` (list of AgentSuccessfulResponseExample, optional) — Elenco non vuoto di risposte di esempio che devono essere considerate riuscite
  - `type`: `tool`
    - `id` (string, required)
    - `name` (string, required)
    - `access_info` (ResourceAccessInfo, optional) — Le informazioni di accesso dell'utente richiedente per questo test.
    - `chat_history` (list of ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutput, optional)
    - `check_any_tool_matches` (boolean, optional) — Se impostato su True, questo test avrà esito positivo se una qualsiasi chiamata di strumento restituita dall'LLM soddisfa i criteri. Altrimenti, avrà esito negativo se l'agente restituisce più di uno strumento.
    - `conversation_initiation_source` (enum, optional, default: unknown) — Simula il test come se la conversazione avesse avuto origine da questo canale.
      - Allowed values: `unknown`, `android_sdk`, `node_js_sdk`, `react_native_sdk`, `react_sdk`, `js_sdk`, `python_sdk`, `widget`, `sip_trunk`, `twilio`, `exotel`, `genesys`, `avaya`, `audiocodes`, `swift_sdk`, `whatsapp`, `twilio_sms`, `flutter_sdk`, `zendesk_integration`, `slack_integration`, `telegram_integration`, `intercom_integration`, `freshdesk_integration`, `salesforce_integration`, `template_preview`, `genesys_bot_connector`, `subagent_tool`
    - `dynamic_variables` (map from string to any, optional) — Variabili dinamiche da sostituire nella configurazione dell'agente durante il test
    - `environment` (string, optional) — L'ambiente rispetto al quale risolvere i valori delle variabili specifiche dell'ambiente durante l'esecuzione di questo test (URL, header, connessioni di autenticazione). Se non fornito, il valore predefinito è 'production'. Per i test di simulazione, simulation_environment ha la precedenza quando è impostato.
    - `from_conversation_metadata` (TestFromConversationMetadataOutput, optional) — Metadati di una conversazione da cui è stato creato questo test, se applicabile.
    - `tool_call_parameters` (UnitTestToolCallEvaluationModelOutput, optional) — Come valutare la chiamata di uno strumento dell'agente, se presente. Se vuoto, la chiamata dello strumento non viene valutata.
  - `type`: `simulation`
    - `id` (string, required)
    - `name` (string, required)
    - `access_info` (ResourceAccessInfo, optional) — Le informazioni di accesso dell'utente richiedente per questo test.
    - `chat_history` (list of ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutput, optional)
    - `conversation_initiation_source` (enum, optional, default: unknown) — Simula il test come se la conversazione avesse avuto origine da questo canale.
      - Allowed values: `unknown`, `android_sdk`, `node_js_sdk`, `react_native_sdk`, `react_sdk`, `js_sdk`, `python_sdk`, `widget`, `sip_trunk`, `twilio`, `exotel`, `genesys`, `avaya`, `audiocodes`, `swift_sdk`, `whatsapp`, `twilio_sms`, `flutter_sdk`, `zendesk_integration`, `slack_integration`, `telegram_integration`, `intercom_integration`, `freshdesk_integration`, `salesforce_integration`, `template_preview`, `genesys_bot_connector`, `subagent_tool`
    - `dynamic_variables` (map from string to any, optional) — Variabili dinamiche da sostituire nella configurazione dell'agente durante il test
    - `environment` (string, optional) — L'ambiente rispetto al quale risolvere i valori delle variabili specifiche dell'ambiente durante l'esecuzione di questo test (URL, header, connessioni di autenticazione). Se non fornito, il valore predefinito è 'production'. Per i test di simulazione, simulation_environment ha la precedenza quando è impostato.
    - `evaluation_model` (enum, optional) — Modello LLM da utilizzare per valutare i risultati della simulazione.
      - Allowed values: `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`, `gpt-5`, `gpt-5.1`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat-latest`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.5`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-3.5-turbo`, `gemini-1.5-pro`, `gemini-1.5-flash`, `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-flash-lite`, `gemini-2.5-flash-lite`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3-flash-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-flash-lite-preview`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.8-flash`, `claude-sonnet-4-5`, `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-8`, `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-5-5`, `claude-sonnet-4`, `claude-haiku-4-5`, `claude-3-7-sonnet`, `claude-3-5-sonnet`, `claude-3-5-sonnet-v1`, `claude-3-haiku`, `grok-beta`, `custom-llm`, `qwen3-4b`, `qwen3-30b-a3b`, `qwen36-35b-a3b`, `qwen35-397b-a17b`, `gpt-oss-20b`, `gpt-oss-120b`, `glm-45-air-fp8`, `glm-52`, `deepseek-v41-flash`, `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-preview-05-20`, `gemini-2.5-flash-preview-04-17`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17`, `gemini-2.0-flash-lite-001`, `gemini-2.0-flash-001`, `gemini-1.5-flash-002`, `gemini-1.5-flash-001`, `gemini-1.5-pro-002`, `gemini-1.5-pro-001`, `claude-sonnet-4@20250514`, `claude-sonnet-4-5@20250929`, `claude-haiku-4-5@20251001`, `claude-3-7-sonnet@20250219`, `claude-3-5-sonnet@20240620`, `claude-3-5-sonnet-v2@20241022`, `claude-3-haiku@20240307`, `gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5.1-2025-11-13`, `gpt-5.2-2025-12-11`, `gpt-5.4-2026-03-05`, `gpt-5.4-mini-2026-03-17`, `gpt-5.4-nano-2026-03-17`, `gpt-5.5-2026-04-23`, `gpt-5-mini-2025-08-07`, `gpt-5-nano-2025-08-07`, `gpt-4.1-2025-04-14`, `gpt-4.1-mini-2025-04-14`, `gpt-4.1-nano-2025-04-14`, `gpt-4o-mini-2024-07-18`, `gpt-4o-2024-11-20`, `gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-05-13`, `gpt-4-0613`, `gpt-4-0314`, `gpt-4-turbo-2024-04-09`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `gpt-3.5-turbo-1106`, `watt-tool-8b`, `watt-tool-70b`
    - `from_conversation_metadata` (TestFromConversationMetadataOutput, optional) — Metadati di una conversazione da cui è stato creato questo test, se applicabile.
    - `simulated_user_model` (enum, optional) — Modello LLM per l'utente simulato.
      - Allowed values: `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`, `gpt-5`, `gpt-5.1`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat-latest`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.5`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-3.5-turbo`, `gemini-1.5-pro`, `gemini-1.5-flash`, `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-flash-lite`, `gemini-2.5-flash-lite`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3-flash-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-flash-lite-preview`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.8-flash`, `claude-sonnet-4-5`, `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-8`, `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-5-5`, `claude-sonnet-4`, `claude-haiku-4-5`, `claude-3-7-sonnet`, `claude-3-5-sonnet`, `claude-3-5-sonnet-v1`, `claude-3-haiku`, `grok-beta`, `custom-llm`, `qwen3-4b`, `qwen3-30b-a3b`, `qwen36-35b-a3b`, `qwen35-397b-a17b`, `gpt-oss-20b`, `gpt-oss-120b`, `glm-45-air-fp8`, `glm-52`, `deepseek-v41-flash`, `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-preview-05-20`, `gemini-2.5-flash-preview-04-17`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17`, `gemini-2.0-flash-lite-001`, `gemini-2.0-flash-001`, `gemini-1.5-flash-002`, `gemini-1.5-flash-001`, `gemini-1.5-pro-002`, `gemini-1.5-pro-001`, `claude-sonnet-4@20250514`, `claude-sonnet-4-5@20250929`, `claude-haiku-4-5@20251001`, `claude-3-7-sonnet@20250219`, `claude-3-5-sonnet@20240620`, `claude-3-5-sonnet-v2@20241022`, `claude-3-haiku@20240307`, `gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5.1-2025-11-13`, `gpt-5.2-2025-12-11`, `gpt-5.4-2026-03-05`, `gpt-5.4-mini-2026-03-17`, `gpt-5.4-nano-2026-03-17`, `gpt-5.5-2026-04-23`, `gpt-5-mini-2025-08-07`, `gpt-5-nano-2025-08-07`, `gpt-4.1-2025-04-14`, `gpt-4.1-mini-2025-04-14`, `gpt-4.1-nano-2025-04-14`, `gpt-4o-mini-2024-07-18`, `gpt-4o-2024-11-20`, `gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-05-13`, `gpt-4-0613`, `gpt-4-0314`, `gpt-4-turbo-2024-04-09`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `gpt-3.5-turbo-1106`, `watt-tool-8b`, `watt-tool-70b`
    - `simulation_environment` (string, optional) — L'ambiente da usare durante l'esecuzione di questo test di simulazione. Se non fornito, il valore predefinito è 'production'.
    - `simulation_max_turns` (integer, optional, default: 5) — Numero massimo di turni di conversazione per i test di simulazione.
    - `simulation_scenario` (string, optional, default: ) — Descrizione dello scenario di simulazione e della persona utente per i test di simulazione.
    - `success_conditions` (list of string, optional) — Elenco dei prompt che valutano se la simulazione ha avuto esito positivo. Se forniti, tutti i criteri vengono valutati e uniti in un risultato finale. Limitato al numero massimo di criteri di valutazione.
    - `tool_mock_config` (SimulationToolMockBehaviorConfig, optional) — Configurazione degli strumenti da simulare e del comportamento di fallback.
    - `tool_mock_overrides` (map from string to list of ToolResponseMockConfigOutput, optional) — Mock delle risposte specifici del test, indicizzati per ID dello strumento. Vengono applicati prima dei mock condivisi dello strumento e solo all'interno di questo test. Hanno effetto solo per gli strumenti sottoposti a mock (vedi tool_mock_config).
    - `success_condition` (string, optional, deprecated) — Criterio di successo singolo legacy deprecato. Usa invece success_conditions. È obbligatorio almeno uno tra success_condition e success_conditions.

## Errors

### 422 Tests Get Request Unprocessable Entity Error

Errore di convalida

- `detail` (list of ValidationError, optional)

## Types

### ResourceAccessInfo

- `is_creator` (boolean, required) — Se l'utente che effettua la richiesta è il creatore dell'agente
- `creator_name` (string, required) — Nome del creatore dell'agente
- `creator_email` (string, required) — Email del creatore dell'agente
- `role` (enum, required) — Il ruolo dell'utente che effettua la richiesta
  - Allowed values: `admin`, `editor`, `commenter`, `viewer`
- `anonymous_access_level_override` (enum, optional) — Il livello di accesso per gli utenti anonimi. Se è None, la risorsa non è condivisa pubblicamente.
  - Allowed values: `admin`, `editor`, `commenter`, `viewer`
- `access_source` (enum, optional) — Motivo per cui l'utente richiedente ha accesso a questa risorsa. 'creator' = il chiamante è il proprietario. 'explicit' = il chiamante, o uno dei suoi gruppi del workspace, è elencato in role_to_group_ids oltre al gruppo everyone dell'intero workspace. 'workspace_default' = il gruppo everyone dell'intero workspace è elencato in role_to_group_ids (ogni membro non anonimo del workspace, inclusi gli amministratori, vede questa risorsa). 'workspace_admin' = il chiamante è un amministratore del workspace e il ruolo di amministratore è l'*unica* modalità di accesso; riservato ai documenti che nessun altro può vedere. Consente all'interfaccia di indicare perché un visualizzatore con bypass da amministratore vede un documento che non è stato condiviso esplicitamente con lui.
  - Allowed values: `creator`, `explicit`, `workspace_admin`, `workspace_default`

### ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutput

- `role` (enum, required)
  - Allowed values: `user`, `agent`
- `time_in_call_secs` (integer, required)
- `agent_metadata` (AgentMetadata, optional)
- `message` (string, optional)
- `multivoice_message` (ConversationHistoryMultivoiceMessageModel, optional) — Rappresenta un messaggio di un agente multivoce.
- `tool_calls` (list of ConversationHistoryTranscriptToolCallCommonModelOutput, optional)
- `tool_results` (list of ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutputToolResultsItem, optional)
- `feedback` (UserFeedback, optional)
- `llm_override` (string, optional)
- `producing_llm` (string, optional)
- `conversation_turn_metrics` (ConversationTurnMetrics, optional)
- `rag_retrieval_info` (RagRetrievalInfo, optional)
- `llm_usage` (LlmUsageOutput, optional)
- `interrupted` (boolean, optional, default: false)
- `ignored_as_backchannel` (boolean, optional, default: false)
- `platform_event` (enum, optional)
  - Allowed values: `user_turn_timeout`, `skip_turn_wait_elapsed`
- `original_message` (string, optional)
- `reasoning` (list of ConversationReasoningModel, optional)
- `source_medium` (enum, optional)
  - Allowed values: `audio`, `dtmf`, `text`, `image`, `file`
- `source_event_id` (integer, optional)
- `used_static_kb_document_ids` (list of string, optional)
- `user_identifier` (string, optional)
- `id` (string, optional)
- `triggered_guardrails` (list of TriggeredGuardrailCommonModel, optional)

### AgentFailureResponseExample

- `response` (string, required)
- `type` ("failure", required)

### TestFromConversationMetadataOutput

- `conversation_id` (string, required)
- `agent_id` (string, required)
- `branch_id` (string, optional)
- `workflow_node_id` (string, optional)
- `original_agent_reply` (list of ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutput, optional, default: [])

### AgentSuccessfulResponseExample

- `response` (string, required)
- `type` ("success", required)

### UnitTestToolCallEvaluationModelOutput

- `parameters` (list of UnitTestToolCallParameter, optional) — Parametri da valutare per la chiamata dello strumento dell'agente. Se vuoti, i parametri della chiamata dello strumento non vengono valutati.
- `referenced_tool` (ReferencedToolCommonModel, optional) — Lo strumento rispetto a cui valutare una chiamata.
- `verify_absence` (boolean, optional, default: false) — Indica se verificare che lo strumento NON sia stato chiamato.
- `workflow_node_transition` (UnitTestWorkflowNodeTransitionEvaluationNodeId, optional) — Configurazione per testare le transizioni dei nodi del workflow. Se impostata, il test verificherà che l'agente passi al nodo del workflow specificato.

### SimulationToolMockBehaviorConfig

Configurazione lato simulazione/anteprima: gli strumenti sono identificati da ID, che vengono risolti in nomi a runtime.

- `mocking_strategy` (enum, optional, default: none) — Strumenti di cui eseguire il mock: 'all' esegue il mock di ogni strumento per cui è possibile farlo, 'selected' esegue il mock solo di quelli in mocked_tool_names/mocked_tool_ids, 'none' disabilita il mocking.
  - Allowed values: `all`, `selected`, `none`
- `fallback_strategy` (enum, optional, default: raise_error) — Comportamento quando nessun mock corrisponde a una chiamata dello strumento.
  - Allowed values: `call_real_tool`, `raise_error`
- `mocked_tool_ids` (list of string, optional) — ID degli strumenti da simulare. Vengono risolti nei nomi degli strumenti prima di essere passati all'orchestratore.

### ToolResponseMockConfigOutput

- `mock_result` (string, required) — Il valore restituito che l'LLM vede quando questo mock è attivo.
- `parameter_conditions` (list of UnitTestToolCallParameter, optional) — Se l'elenco è vuoto, il mock si attiverà sempre.
- `is_error` (boolean, optional, default: false) — Se true, il risultato mock viene presentato all'LLM come errore dello strumento anziché come risultato riuscito.

### ValidationError

- `loc` (list of ValidationErrorLocItem, required)
- `msg` (string, required)
- `type` (string, required)

### AgentMetadata

- `agent_id` (string, required)
- `branch_id` (string, optional)
- `workflow_node_id` (string, optional)
- `version_id` (string, optional)

### ConversationHistoryMultivoiceMessageModel

Rappresenta un messaggio di un agente multivoce.

- `parts` (list of ConversationHistoryMultivoiceMessagePartModel, required)

### ConversationHistoryTranscriptToolCallCommonModelOutput

- `request_id` (string, required)
- `tool_name` (string, required)
- `params_as_json` (string, required)
- `tool_has_been_called` (boolean, required)
- `type` (enum, optional)
  - Allowed values: `system`, `webhook`, `client`, `mcp`, `workflow`, `api_integration_webhook`, `api_integration_mcp`, `smb`
- `tool_details` (ConversationHistoryTranscriptToolCallCommonModelOutputToolDetails, optional)

### ConversationHistoryTranscriptCommonModelOutputToolResultsItem

### UserFeedback

- `score` (enum, required)
  - Allowed values: `like`, `dislike`
- `time_in_call_secs` (integer, required)

### ConversationTurnMetrics

- `metrics` (map from string to MetricRecord, optional)
- `convai_asr_provider` (string, optional)
- `convai_tts_model` (string, optional)
- `convai_tts_cascade` (string, optional)

### RagRetrievalInfo

- `chunks` (list of RagChunkMetadata, required)
- `embedding_model` (enum, required, default: e5_mistral_7b_instruct)
  - Allowed values: `e5_mistral_7b_instruct`, `multilingual_e5_large_instruct`
- `retrieval_query` (string, required)
- `rag_latency_secs` (double, required)
- `used_chunk_ids` (list of string, optional)

### LlmUsageOutput

- `model_usage` (map from string to LlmInputOutputTokensUsage, optional)

### ConversationReasoningModel

- `summary` (string, optional)
- `provider_redact` (boolean, optional, default: false)

### TriggeredGuardrailCommonModel

- `guardrail_type` (enum, required)
  - Allowed values: `custom`, `prompt_injection`, `self_harm_intent`, `violence_graphic`, `sexual`, `violence`, `harassment`, `sexual_minors`, `self_harm`, `self_harm_instructions`, `harassment_threatening`, `hate`, `hate_threatening`, `profanity`, `religion_or_politics`, `medical_and_legal`, `guardrail`
- `guardrail_name` (string, optional)

### UnitTestToolCallParameter

- `eval` (UnitTestToolCallParameterEval, required)
- `path` (string, required)

### ReferencedToolCommonModel

Riferimento a uno strumento per la valutazione dei test unitari.

- `id` (string, required) — L'ID dello strumento
- `type` (enum, required) — Il tipo dello strumento
  - Allowed values: `system`, `webhook`, `client`, `workflow`, `api_integration_webhook`, `mcp`, `code`

### UnitTestWorkflowNodeTransitionEvaluationNodeId

- `agent_id` (string, required) — L'ID dell'agente il cui workflow contiene il nodo di destinazione.
- `target_node_id` (string, required) — L'ID del nodo del workflow a cui l'agente deve passare.
- `type` ("node_id", optional)

### ValidationErrorLocItem

### ConversationHistoryMultivoiceMessagePartModel

Rappresenta una singola parte vocale di un messaggio multivoce.

- `text` (string, required)
- `voice_label` (string, optional)
- `time_in_call_secs` (integer, optional)

### ConversationHistoryTranscriptToolCallCommonModelOutputToolDetails

- `type`: `api_integration_webhook`
  - `credential_id` (string, required, default: )
  - `integration_connection_id` (string, required, default: )
  - `integration_id` (string, required, default: )
  - `webhook_details` (ConversationHistoryTranscriptToolCallWebhookDetails, required)
- `type`: `client`
  - `parameters` (string, required)
- `type`: `mcp`
  - `approval_policy` (string, required)
  - `integration_type` (string, required)
  - `mcp_server_id` (string, required)
  - `mcp_server_name` (string, required)
  - `mcp_tool_description` (string, optional, default: )
  - `mcp_tool_name` (string, optional, default: )
  - `parameters` (map from string to string, optional)
  - `requires_approval` (boolean, optional, default: false)
- `type`: `webhook`
  - `method` (string, required)
  - `url` (string, required)
  - `body` (string, optional)
  - `headers` (map from string to string, optional)
  - `path_params` (map from string to string, optional)
  - `query_params` (map from string to string, optional)

### ConversationHistoryTranscriptOtherToolsResultCommonModel

- `request_id` (string, required)
- `tool_name` (string, required)
- `result_value` (string, required)
- `is_error` (boolean, required)
- `tool_has_been_called` (boolean, required)
- `is_blocked` (boolean, optional, default: false)
- `tool_latency_secs` (double, optional, default: 0)
- `error_type` (string, optional, default: )
- `raw_error_message` (string, optional, default: )
- `dynamic_variable_updates` (list of DynamicVariableUpdateCommonModel, optional)
- `type` (enum, optional)
  - Allowed values: `client`, `webhook`, `mcp`, `code`

### ConversationHistoryTranscriptSystemToolResultCommonModelOutput

- `request_id` (string, required)
- `tool_name` (string, required)
- `result_value` (string, required)
- `is_error` (boolean, required)
- `tool_has_been_called` (boolean, required)
- `type` ("system", required)
- `is_blocked` (boolean, optional, default: false)
- `tool_latency_secs` (double, optional, default: 0)
- `error_type` (string, optional, default: )
- `raw_error_message` (string, optional, default: )
- `dynamic_variable_updates` (list of DynamicVariableUpdateCommonModel, optional)
- `result` (ConversationHistoryTranscriptSystemToolResultCommonModelOutputResult, optional)

### ConversationHistoryTranscriptApiIntegrationWebhookToolsResultCommonModelOutput

- `request_id` (string, required)
- `tool_name` (string, required)
- `result_value` (string, required)
- `is_error` (boolean, required)
- `is_blocked` (boolean, required, default: false)
- `tool_has_been_called` (boolean, required)
- `tool_latency_secs` (double, required, default: 0)
- `error_type` (string, required, default: )
- `raw_error_message` (string, required, default: )
- `dynamic_variable_updates` (list of DynamicVariableUpdateCommonModel, required)
- `type` ("api_integration_webhook", required)
- `integration_id` (string, required, default: )
- `credential_id` (string, required, default: )
- `integration_connection_id` (string, required, default: )

### ConversationHistoryTranscriptWorkflowToolsResultCommonModelOutput

- `request_id` (string, required)
- `tool_name` (string, required)
- `result_value` (string, required)
- `is_error` (boolean, required)
- `tool_has_been_called` (boolean, required)
- `type` ("workflow", required)
- `is_blocked` (boolean, optional, default: false)
- `tool_latency_secs` (double, optional, default: 0)
- `error_type` (string, optional, default: )
- `raw_error_message` (string, optional, default: )
- `dynamic_variable_updates` (list of DynamicVariableUpdateCommonModel, optional)
- `result` (WorkflowToolResponseModelOutput, optional) — Un modello comune per le risposte degli strumenti del workflow.

### MetricRecord

- `elapsed_time` (double, required)

### RagChunkMetadata

- `document_id` (string, required)
- `chunk_id` (string, required)
- `vector_distance` (double, required)

### LlmInputOutputTokensUsage

- `input` (LlmTokensCategoryUsage, optional)
- `input_cache_read` (LlmTokensCategoryUsage, optional)
- `input_cache_write` (LlmTokensCategoryUsage, optional)
- `output_total` (LlmTokensCategoryUsage, optional)

### UnitTestToolCallParameterEval

- `type`: `anything`
- `type`: `exact`
  - `expected_value` (string, required) — Il valore stringa esatto a cui il parametro deve corrispondere.
- `type`: `llm`
  - `description` (string, required) — Una descrizione della strategia di valutazione da usare per il test.
- `type`: `regex`
  - `pattern` (string, required) — Un pattern regex rispetto al quale confrontare la risposta dell'agente.

### ConversationHistoryTranscriptToolCallWebhookDetails

- `method` (string, required)
- `url` (string, required)
- `type` ("webhook", optional)
- `headers` (map from string to string, optional)
- `path_params` (map from string to string, optional)
- `query_params` (map from string to string, optional)
- `body` (string, optional)

### DynamicVariableUpdateCommonModel

Tiene traccia dell'aggiornamento di una variabile dinamica avvenuto durante l'esecuzione del tool.

- `variable_name` (string, required)
- `new_value` (string, required)
- `updated_at` (double, required)
- `tool_name` (string, required)
- `tool_request_id` (string, required)
- `old_value` (string, optional)

### ConversationHistoryTranscriptSystemToolResultCommonModelOutputResult

- `result_type`: `dummy`
- `result_type`: `end_call_success`
  - `message` (string, optional)
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `end_procedure_error`
  - `message` (string, required)
  - `status` (enum, required)
    - Allowed values: `not_found`, `invalid_id`
  - `procedure_id` (string, optional)
- `result_type`: `end_procedure_success`
  - `procedure_id` (string, required)
  - `procedure_name` (string, required)
  - `message` (string, optional, default: )
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `knowledge_base_rag_success`
  - `chunk_count` (integer, optional, default: 0) — Numero di blocchi pertinenti recuperati
  - `chunks` (list of KnowledgeBaseRagChunkModel, optional) — Chunk recuperati; popolati solo nella modalità rag-result-in-tool-result
  - `message` (string, optional, default: Referenced knowledge base.) — Stato leggibile per l'LLM relativo ai risultati della ricerca
  - `status` (enum, optional, default: success)
    - Allowed values: `success`, `no_documents`, `no_results`
- `result_type`: `knowledge_base_success`
  - `chunk_count` (integer, optional, default: 0)
  - `message` (string, optional, default: Referenced knowledge base.)
  - `status` (enum, optional, default: success)
    - Allowed values: `success`, `no_matching_documents`, `no_results`
- `result_type`: `language_detection_success`
  - `language` (string, optional)
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `play_dtmf_error`
  - `error` (string, required)
  - `details` (string, optional)
  - `status` ("error", optional)
- `result_type`: `play_dtmf_success`
  - `dtmf_tones` (string, required)
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `skip_turn_success`
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `start_procedure_error`
  - `message` (string, required)
  - `status` (enum, required)
    - Allowed values: `not_found`, `invalid_name`, `already_active`
  - `procedure_id` (string, optional)
- `result_type`: `start_procedure_success`
  - `procedure_id` (string, required)
  - `procedure_name` (string, required)
  - `message` (string, optional, default: Procedure is now started. Follow its instructions from the <active-procedures> section of your system prompt.)
  - `procedure_entry_workflow_node` (string, optional)
  - `procedure_return_workflow_node` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `testing_tool_result`
  - `reason` (string, optional, default: Skipping tool call in test mode)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `transfer_to_agent_error`
  - `error` (string, required)
  - `from_agent` (string, required)
  - `status` ("error", optional)
- `result_type`: `transfer_to_agent_success`
  - `condition` (string, required)
  - `from_agent` (string, required)
  - `to_agent` (string, required)
  - `branch_info` (TransferToAgentToolResultSuccessModelOutputBranchInfo, optional)
  - `delay_ms` (integer, optional, default: 0)
  - `enable_transferred_agent_first_message` (boolean, optional, default: false)
  - `preserve_client_tts_overrides` (boolean, optional, default: false)
  - `preserve_voice_settings` (boolean, optional, default: false)
  - `status` ("success", optional)
  - `to_node` (string, optional)
  - `transfer_message` (string, optional)
- `result_type`: `transfer_to_number_amazon_connect_success`
  - `client_message` (string, optional) — Messaggio pronunciato a chi chiama prima che la sessione venisse restituita ad Amazon Connect.
  - `note` (string, optional) — Impostato quando l'agente ha ripetuto un'opzione non valida ed è stata usata l'unica opzione configurata.
  - `reason` (string, optional) — Motivo per cui l'agente ha eseguito l'escalation, inviato ad Amazon Connect con l'esito Escalate.
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `transfer_to_number_error`
  - `error` (string, required)
  - `details` (string, optional)
  - `status` ("error", optional)
- `result_type`: `transfer_to_number_exotel_success`
  - `transfer_number` (string, required)
  - `agent_message` (string, optional)
  - `note` (string, optional)
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `transfer_to_number_sip_success`
  - `transfer_number` (string, required)
  - `note` (string, optional)
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `transfer_to_number_twilio_success`
  - `agent_message` (string, required)
  - `conference_name` (string, required)
  - `transfer_number` (string, required)
  - `client_message` (string, optional)
  - `note` (string, optional)
  - `post_dial_digits` (string, optional)
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
- `result_type`: `voicemail_detection_success`
  - `reason` (string, optional)
  - `status` ("success", optional)
  - `voicemail_message` (string, optional)

### WorkflowToolResponseModelOutput

Un modello comune per le risposte degli strumenti del workflow.

- `steps` (list of WorkflowToolResponseModelOutputStepsItem, optional)

### LlmTokensCategoryUsage

- `tokens` (integer, optional, default: 0)
- `price` (double, optional, default: 0)

### KnowledgeBaseRagChunkModel

- `chunk_id` (string, required)
- `document_id` (string, required)
- `content` (string, required)

### TransferToAgentToolResultSuccessModelOutputBranchInfo

- `branch_reason`: `configured`
  - `branch_id` (string, required)
- `branch_reason`: `defaulting_to_main`
  - `branch_id` (string, required)
- `branch_reason`: `traffic_split`
  - `branch_id` (string, required)
  - `traffic_percentage` (double, required)

### WorkflowToolResponseModelOutputStepsItem

- `type`: `edge`
  - `edge_id` (string, required)
  - `step_latency_secs` (double, required)
  - `target_node_id` (string, required)
- `type`: `max_iterations_exceeded`
  - `max_iterations` (integer, required)
  - `step_latency_secs` (double, required)
- `type`: `nested_tools`
  - `is_successful` (boolean, required)
  - `node_id` (string, required)
  - `requests` (list of ConversationHistoryTranscriptToolCallCommonModelOutput, required)
  - `results` (list of WorkflowToolNestedToolsStepModelOutputResultsItem, required)
  - `step_latency_secs` (double, required)

### WorkflowToolNestedToolsStepModelOutputResultsItem

## Examples

**Response**

```json
{
  "type": "llm",
  "id": "id",
  "name": "name",
  "access_info": {
    "is_creator": true,
    "creator_name": "John Doe",
    "creator_email": "john.doe@example.com",
    "role": "admin",
    "anonymous_access_level_override": "admin",
    "access_source": "creator"
  },
  "chat_history": [
    {
      "role": "user",
      "time_in_call_secs": 1,
      "agent_metadata": {
        "agent_id": "agent_id"
      },
      "message": "message",
      "multivoice_message": {
        "parts": [
          {
            "text": "text",
            "voice_label": null,
            "time_in_call_secs": null
          }
        ]
      },
      "tool_calls": [
        {
          "request_id": "request_id",
          "tool_name": "tool_name",
          "params_as_json": "params_as_json",
          "tool_has_been_called": true
        }
      ],
      "tool_results": [
        {
          "is_error": true,
          "request_id": "request_id",
          "result_value": "result_value",
          "tool_has_been_called": true,
          "tool_name": "tool_name"
        }
      ],
      "feedback": {
        "score": "like",
        "time_in_call_secs": 1
      },
      "llm_override": "llm_override",
      "producing_llm": "producing_llm",
      "rag_retrieval_info": {
        "chunks": [
          {
            "document_id": "document_id",
            "chunk_id": "chunk_id",
            "vector_distance": 1.1
          }
        ],
        "embedding_model": "e5_mistral_7b_instruct",
        "retrieval_query": "retrieval_query",
        "rag_latency_secs": 1.1
      },
      "interrupted": true,
      "ignored_as_backchannel": true,
      "platform_event": "user_turn_timeout",
      "original_message": "original_message",
      "reasoning": [
        {}
      ],
      "source_medium": "audio",
      "source_event_id": 1,
      "used_static_kb_document_ids": [
        "used_static_kb_document_ids"
      ],
      "user_identifier": "user_identifier",
      "id": "id",
      "triggered_guardrails": [
        {
          "guardrail_type": "custom"
        }
      ]
    }
  ],
  "conversation_initiation_source": "unknown",
  "dynamic_variables": {
    "key": "value"
  },
  "environment": "environment",
  "failure_examples": [
    {
      "response": "response",
      "type": "failure"
    }
  ],
  "from_conversation_metadata": {
    "conversation_id": "conversation_id",
    "agent_id": "agent_id",
    "branch_id": "branch_id",
    "workflow_node_id": "workflow_node_id",
    "original_agent_reply": [
      {
        "role": "user",
        "time_in_call_secs": 1
      }
    ]
  },
  "success_condition": "success_condition",
  "success_examples": [
    {
      "response": "response",
      "type": "success"
    }
  ]
}
```

**SDK Code**

```python
import requests

url = "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT"

response = requests.get(url)

print(response.json())
```

```javascript
const url = 'https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT';
const options = {method: 'GET'};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
```

```go
package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(res)
	fmt.Println(string(body))

}
```

```ruby
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body
```

```java
import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;

HttpResponse<String> response = Unirest.get("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT")
  .asString();
```

```php
<?php
require_once('vendor/autoload.php');

$client = new \GuzzleHttp\Client();

$response = $client->request('GET', 'https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT');

echo $response->getBody();
```

```csharp
using RestSharp;

var client = new RestClient("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT");
var request = new RestRequest(Method.GET);
IRestResponse response = client.Execute(request);
```

```swift
import Foundation

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agent-testing/TeaqRRdTcIfIu2i7BYfT")! as URL,
                                        cachePolicy: .useProtocolCachePolicy,
                                    timeoutInterval: 10.0)
request.httpMethod = "GET"

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in
  if (error != nil) {
    print(error as Any)
  } else {
    let httpResponse = response as? HTTPURLResponse
    print(httpResponse)
  }
})

dataTask.resume()
```