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# टेक्स्ट टू डायलॉग क्विकस्टार्ट

यह गाइड आपको टेक्स्ट टू डायलॉग API का इस्तेमाल करके टेक्स्ट से इमर्सिव, प्राकृतिक लगने वाला डायलॉग बनाना सिखाएगी।

> **Warning**
>
> भरोसेमंद जनरेशन के लिए, हर रिक्वेस्ट में सभी `inputs[].text` वैल्यू की कुल लंबाई 2,000 कैरेक्टर या उससे कम रखें।
> लंबी स्क्रिप्ट को हिस्सों में बांटें और ऑडियो को क्लाइंट-साइड पर जोड़ें।

## टेक्स्ट टू डायलॉग API का इस्तेमाल

#### API key बनाएं

[डैशबोर्ड में यहां API key बनाएं](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys), जिसका इस्तेमाल आप [API एक्सेस करने](/docs/hi/api-reference/authentication) के लिए सुरक्षित रूप से करेंगे।

key को मैनेज्ड सीक्रेट के रूप में स्टोर करें और अपनी पसंद के अनुसार इसे SDKs को `.env` फ़ाइल के ज़रिए एनवायरनमेंट वेरिएबल के रूप में या सीधे अपने ऐप के कॉन्फ़िगरेशन में पास करें।

**`.env`**

```js title=".env"
ELEVENLABS_API_KEY=<your_api_key_here>
```

#### SDK इंस्टॉल करें

#### SDK

हम अपने API key को environment variable से लोड करने के लिए `dotenv` library का भी इस्तेमाल करेंगे।

```python
pip install elevenlabs
pip install python-dotenv
```

```typescript
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js
npm install dotenv
```

#### CLI

ElevenLabs CLI इंस्टॉल करें। Homebrew (macOS) और Scoop (Windows) की सलाह दी जाती है।

**`Homebrew (macOS)`**

```bash title="Homebrew (macOS)"
brew install elevenlabs/tap/elevenlabs
```

**`Scoop (Windows)`**

```powershell title="Scoop (Windows)"
scoop bucket add elevenlabs https://github.com/elevenlabs/scoop-bucket
scoop install elevenlabs
```

**`npm`**

```bash title="npm"
npm install -g @elevenlabs/cli
```

**`curl`**

```bash title="curl"
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/elevenlabs/cli/releases/latest/download/elevenlabs-cli-installer.sh | sh
```

> **Tip**
>
> AI कोडिंग असिस्टेंट के साथ काम कर रहे हैं? अपने प्रोजेक्ट में `elevenlabs generate-skills` चलाएं। इससे हर कमांड ग्रुप के लिए `skills/` में एक
> `SKILL.md` लिखा जाएगा, ताकि आपके असिस्टेंट को डॉक्यूमेंटेशन पेस्ट किए बिना CLI की पूरी जानकारी मिल सके। उन्हें कहीं और रखने के लिए `--output-dir` इस्तेमाल करें। यह CLI की अपनी
> एम्बेडेड API डेफ़िनिशन पढ़ता है, इसलिए इसे API key की ज़रूरत नहीं होती और यह ऑफ़लाइन भी काम करता है — साथ ही आपके इंस्टॉल किए गए CLI वर्शन के अनुसार बना रहता है।

फिर authenticate करें — CLI को authorize करने के लिए इससे आपका browser खुलेगा:

```bash
elevenlabs auth login
```

#### API रिक्वेस्ट करें

#### SDK

अपनी पसंद की भाषा के आधार पर `example.py` या `example.mts` नाम की नई फ़ाइल बनाएं और इसमें यह कोड जोड़ें।
हर `text` वैल्यू में उस स्पीकर की डिलीवरी निर्देशित करने के लिए ऑडियो टैग जोड़ें। `voice_id`
उसी इनपुट आइटम के लिए स्पीकर वॉइस चुनता है।

```python focus={12-21} maxLines=0
# example.py
import os

from dotenv import load_dotenv
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.play import play

load_dotenv()

elevenlabs = ElevenLabs(
  api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)

audio = elevenlabs.text_to_dialogue.convert(
    inputs=[
        {
            "text": "[cheerfully] Hello, how are you?",
            "voice_id": "9BWtsMINqrJLrRacOk9x",
        },
        {
            "text": "[stuttering] I'm... I'm doing well, thank you.",
            "voice_id": "IKne3meq5aSn9XLyUdCD",
        }
    ]
)

play(audio)
```

```typescript focus={7-17} maxLines=0
// example.mts
import { ElevenLabsClient, play } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const audio = await elevenlabs.textToDialogue.convert({
    inputs: [
        {
            text: "[cheerfully] Hello, how are you?",
            voiceId: "9BWtsMINqrJLrRacOk9x",
        },
        {
            text: "[stuttering] I'm... I'm doing well, thank you.",
            voiceId: "IKne3meq5aSn9XLyUdCD",
        },
    ],
});

play(audio);
```

फिर इसे चलाएं:

```python
python example.py
```

```typescript
npx tsx example.mts
```

आपको डायलॉग ऑडियो चलता हुआ सुनाई देना चाहिए।

#### CLI

डायलॉग इनपुट को JSON ऐरे के रूप में पास करें और ऑडियो को फ़ाइल में सेव करें:

```bash
elevenlabs text-to-dialogue convert \
  --output dialogue.mp3 \
  --inputs '[
    { "text": "[cheerfully] Hello, how are you?", "voice_id": "9BWtsMINqrJLrRacOk9x" },
    { "text": "[stuttering] I... I am doing well, thank you.", "voice_id": "IKne3meq5aSn9XLyUdCD" }
  ]'
```

नतीजा सुनने के लिए `dialogue.mp3` खोलें।

## WebSocket स्ट्रीमिंग

**Eleven v3** मॉडल के साथ लंबे समय तक बने रहने वाले कनेक्शन पर इंक्रीमेंटल डायलॉग के लिए [रीयलटाइम टेक्स्ट टू डायलॉग](/docs/hi/eleven-api/guides/how-to/websockets/realtime-tdd) देखें। इस WebSocket की तुलना स्टैंडर्ड TTS WebSocket से करने के लिए [टेक्स्ट टू स्पीच बनाम टेक्स्ट टू डायलॉग WebSockets](/docs/hi/eleven-api/guides/how-to/websockets/tts-vs-ttd-websockets) देखें।

## अगले चरण

#### [वॉइस ब्राउज़ करें](https://elevenlabs.io/app/voice-library)

हर डायलॉग स्पीकर के लिए असाइन करने हेतु 10,000+ वॉइस एक्सप्लोर करें

#### [टेक्स्ट टू स्पीच](/docs/hi/eleven-api/guides/cookbooks/text-to-speech)

टेक्स्ट टू स्पीच API से एक वॉइस में स्पीच जनरेट करें

#### [API रेफरेंस](/docs/hi/api-reference/text-to-dialogue/convert)

सभी टेक्स्ट टू डायलॉग पैरामीटर्स और रिस्पॉन्स फ़ॉर्मैट एक्सप्लोर करें