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# नॉलेज बेस

**नॉलेज बेस** दस्तावेज़ों का एक संग्रह है, जो आपके एजेंट को उसके पहले से प्रशिक्षित डेटा के अलावा, किसी खास डोमेन की जानकारी देता है। जब किसी दस्तावेज़ को एजेंट से जोड़ा जाता है, तो एजेंट सवालों का सटीक और एकरूप जवाब देने के लिए उसकी सामग्री का इस्तेमाल कर सकता है।

दस्तावेज़ बनाने, संपादित करने और व्यवस्थित करने के लिए [दस्तावेज़ मैनेज करें](/docs/hi/eleven-agents/customization/knowledge-base/manage-documents) देखें।

## ओवरव्यू

अच्छी तरह चुना गया नॉलेज बेस आपके एजेंट को आपके इस्तेमाल के मामले के लिए ज़रूरी जानकारी देता है। आम उदाहरणों में शामिल हैं:

* **प्रोडक्ट कैटलॉग**: स्पेसिफ़िकेशन, कीमत और उपलब्धता।
* **नीतियां**: HR, कॉर्पोरेट या सपोर्ट नीतियां, जैसे रिटर्न, लाभ या ऑनबोर्डिंग।
* **तकनीकी दस्तावेज़**: डेवलपर के लिए गाइड और API रेफरेंस।
* **ग्राहक FAQs**: आम सवालों के एकरूप जवाब।

एक ही दस्तावेज़ को कई एजेंट्स से जोड़ा जा सकता है, इसलिए आप साझा जानकारी को एक जगह मैनेज कर सकते हैं।

> **Info**
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> इस पेज पर मौजूद एजेंट को ElevenLabs के दस्तावेज़ों और साइटमैप की पूरी जानकारी के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है।
> उससे ElevenLabs के बारे में कुछ भी पूछें।

## आपका एजेंट जानकारी का इस्तेमाल कैसे करता है

हर दस्तावेज़ का **इस्तेमाल मोड** तय करता है कि एजेंट इसे दो में से किस तरीके से इस्तेमाल करेगा:

* **पूरा संदर्भ**: एजेंट दस्तावेज़ का पूरा टेक्स्ट अपने सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखता है, ताकि पूरा दस्तावेज़ हर टर्न पर उपलब्ध रहे। इसमें संदर्भ इस्तेमाल होता है, इसलिए यह केवल इतने छोटे दस्तावेज़ों के लिए काम करता है जो इसमें फ़िट हो सकें; बड़े दस्तावेज़ों के लिए RAG इस्तेमाल करना होगा।
* **रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG)**: दस्तावेज़ पहले से इंडेक्स किया जाता है और बातचीत के दौरान, हर यूज़र क्वेरी के लिए सिर्फ़ सबसे प्रासंगिक अंश एजेंट के इस्तेमाल के लिए रिट्रीव किए जाते हैं। इससे एजेंट संदर्भ विंडो से कहीं बड़े नॉलेज बेस का इस्तेमाल कर सकता है। कॉन्फ़िगरेशन और सीमाओं के लिए [RAG गाइड](/docs/hi/eleven-agents/customization/knowledge-base/rag) देखें।

एजेंट किस रास्ते का इस्तेमाल करे, यह चुनने के लिए हर दस्तावेज़ का इस्तेमाल मोड सेट करें:

| इस्तेमाल मोड      | व्यवहार                                                                                                      |
| :---------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `auto` (डिफ़ॉल्ट) | RAG सक्षम होने और दस्तावेज़ इंडेक्स होने पर एजेंट RAG इस्तेमाल करता है; अन्यथा पूरा संदर्भ इस्तेमाल करता है। |
| `prompt`          | अगर दस्तावेज़ संदर्भ में फ़िट होने जितना छोटा है, तो एजेंट उसे हमेशा प्रॉम्प्ट में रखता है।                  |

एजेंट फ़ोल्डर्स को हमेशा RAG के ज़रिए एक्सेस करता है और उन्हें कभी प्रॉम्प्ट में नहीं रखता, इसलिए फ़ोल्डर्स इस्तेमाल करने के लिए एजेंट पर RAG सक्षम होना ज़रूरी है।

## समर्थित फ़ाइल फ़ॉर्मैट

दस्तावेज़ फ़ाइलों, URLs या टेक्स्ट से बनाए जा सकते हैं। अपलोड की गई **फ़ाइलें** हर फ़ाइल के लिए 20MB तक, इन फ़ॉर्मैट्स में हो सकती हैं:

| फ़ॉर्मैट | एक्सटेंशन |
| :------- | :-------- |
| PDF      | `.pdf`    |
| Word     | `.docx`   |
| टेक्स्ट  | `.txt`    |
| Markdown | `.md`     |
| HTML     | `.html`   |
| EPUB     | `.epub`   |

## साइज़ सीमाएं

किसी दस्तावेज़ को पूरे संदर्भ में सिर्फ़ तभी इस्तेमाल किया जा सकता है, जब उसका निकाला गया टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में फ़िट हो — लगभग 300,000 कैरेक्टर्स तक। बड़े दस्तावेज़ों के लिए RAG इस्तेमाल करना होगा। RAG के लिए आप जितने दस्तावेज़ इंडेक्स कर सकते हैं उनका कुल साइज़ आपके सब्सक्रिप्शन टियर पर निर्भर करता है; [RAG इस्तेमाल सीमाएं](/docs/hi/eleven-agents/customization/knowledge-base/rag#usage-limits) देखें।

आप Claude या किसी अन्य MCP क्लाइंट से [होस्टेड MCP सर्वर](/docs/hi/eleven-agents/operate/hosted-mcp) के ज़रिए एजेंट के मौजूदा नॉलेज बेस का साइज़ जांच सकते हैं।

## बेहतरीन तरीके

#### कंटेंट की गुणवत्ता

अपने एजेंट के उद्देश्य से संबंधित स्पष्ट और अच्छी तरह व्यवस्थित जानकारी दें।

#### साइज़ मैनेजमेंट

बेहतर रिट्रीवल और प्रोसेसिंग के लिए बड़े दस्तावेज़ों को छोटे, केंद्रित हिस्सों में बांटें।

#### नियमित अपडेट

जानकारी को अपडेटेड और सटीक रखने के लिए अपने नॉलेज बेस की समीक्षा करें और उसे रीफ़्रेश करें।

#### जानकारी की कमियां पहचानें

उन विषयों को खोजने के लिए बातचीत के ट्रांसक्रिप्ट्स की समीक्षा करें जिन पर यूज़र्स को जवाब पाने में कठिनाई होती है, फिर नॉलेज बेस में छूटा हुआ संदर्भ जोड़ें।