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# एनालिसिस आइटम बनाएं

POST https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items
Content-Type: application/json

वर्कस्पेस में नया विश्लेषण आइटम (मूल्यांकन मानदंड या डेटा संग्रह) बनाएं।

Reference: https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/api-reference/conversations/analysis-items/create

## Servers

- `https://api.elevenlabs.io` (Production, default)
- `https://api.us.elevenlabs.io` (Production US)
- `https://api.eu.residency.elevenlabs.io` (Production EU)
- `https://api.in.residency.elevenlabs.io` (Production India)
- `https://api.sg.residency.elevenlabs.io` (Production Singapore)

## Request

### Body (application/json)

This endpoint expects an AnalysisItemsCreateRequestBody.

- `AnalysisItemsCreateRequestBody`
  - `kind`: `evaluation`
    - `conversation_goal_prompt` (string, required) — बातचीत का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला प्रॉम्प्ट।
    - `name` (string, required)
    - `llm` (enum, optional) — इस आइटम के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला LLM। सेट न होने पर, जोड़ने वाले एजेंट का analysis_llm डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल होता है।
      - Allowed values: `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`, `gpt-5`, `gpt-5.1`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat-latest`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.5`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6.1-terra`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-3.5-turbo`, `gemini-1.5-pro`, `gemini-1.5-flash`, `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-flash-lite`, `gemini-2.5-flash-lite`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3-flash-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-flash-lite-preview`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-4-argon`, `claude-sonnet-4-5`, `claude-opus-4-6`, `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-8`, `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-5-5`, `claude-sonnet-4`, `claude-haiku-4-5`, `claude-haiku-5-5`, `claude-3-7-sonnet`, `claude-3-5-sonnet`, `claude-3-5-sonnet-v1`, `claude-3-haiku`, `grok-beta`, `custom-llm`, `qwen3-4b`, `qwen3-30b-a3b`, `qwen36-35b-a3b`, `qwen35-397b-a17b`, `gpt-oss-20b`, `gpt-oss-120b`, `glm-45-air-fp8`, `glm-52`, `deepseek-v41-flash`, `nemotron-35-super-vl-nvfp4`, `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-preview-05-20`, `gemini-2.5-flash-preview-04-17`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17`, `gemini-2.0-flash-lite-001`, `gemini-2.0-flash-001`, `gemini-1.5-flash-002`, `gemini-1.5-flash-001`, `gemini-1.5-pro-002`, `gemini-1.5-pro-001`, `claude-sonnet-4@20250514`, `claude-sonnet-4-5@20250929`, `claude-haiku-4-5@20251001`, `claude-3-7-sonnet@20250219`, `claude-3-5-sonnet@20240620`, `claude-3-5-sonnet-v2@20241022`, `claude-3-haiku@20240307`, `gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5.1-2025-11-13`, `gpt-5.2-2025-12-11`, `gpt-5.4-2026-03-05`, `gpt-5.4-mini-2026-03-17`, `gpt-5.4-nano-2026-03-17`, `gpt-5.5-2026-04-23`, `gpt-5-mini-2025-08-07`, `gpt-5-nano-2025-08-07`, `gpt-4.1-2025-04-14`, `gpt-4.1-mini-2025-04-14`, `gpt-4.1-nano-2025-04-14`, `gpt-4o-mini-2024-07-18`, `gpt-4o-2024-11-20`, `gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-05-13`, `gpt-4-0613`, `gpt-4-0314`, `gpt-4-turbo-2024-04-09`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `gpt-3.5-turbo-1106`, `watt-tool-8b`, `watt-tool-70b`
    - `scoring` (UserEvaluationAnalysisItemScoring, optional) — इस मानदंड को कैसे स्कोर किया जाता है (binary या numeric_uniform)।
    - `source` ("user", optional)
    - `use_knowledge_base` (boolean, optional, default: false) — क्या इस मानदंड का मूल्यांकन करते समय जोड़ने वाले एजेंट का नॉलेज बेस इस्तेमाल होता है।
  - `kind`: `data_collection`
    - `name` (string, required)
    - `value_schema` (DataCollectionValueSchema, required) — निकाले जाने वाले मान का वर्णन करने वाला type/description/enum।
    - `llm` (enum, optional) — इस आइटम के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला LLM। सेट न होने पर, जोड़ने वाले एजेंट का analysis_llm डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल होता है।
      - Allowed values: `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`, `gpt-5`, `gpt-5.1`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat-latest`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.5`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6.1-terra`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-3.5-turbo`, `gemini-1.5-pro`, `gemini-1.5-flash`, `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-flash-lite`, `gemini-2.5-flash-lite`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3-flash-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-flash-lite-preview`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-4-argon`, `claude-sonnet-4-5`, `claude-opus-4-6`, `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-8`, `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-5-5`, `claude-sonnet-4`, `claude-haiku-4-5`, `claude-haiku-5-5`, `claude-3-7-sonnet`, `claude-3-5-sonnet`, `claude-3-5-sonnet-v1`, `claude-3-haiku`, `grok-beta`, `custom-llm`, `qwen3-4b`, `qwen3-30b-a3b`, `qwen36-35b-a3b`, `qwen35-397b-a17b`, `gpt-oss-20b`, `gpt-oss-120b`, `glm-45-air-fp8`, `glm-52`, `deepseek-v41-flash`, `nemotron-35-super-vl-nvfp4`, `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-preview-05-20`, `gemini-2.5-flash-preview-04-17`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17`, `gemini-2.0-flash-lite-001`, `gemini-2.0-flash-001`, `gemini-1.5-flash-002`, `gemini-1.5-flash-001`, `gemini-1.5-pro-002`, `gemini-1.5-pro-001`, `claude-sonnet-4@20250514`, `claude-sonnet-4-5@20250929`, `claude-haiku-4-5@20251001`, `claude-3-7-sonnet@20250219`, `claude-3-5-sonnet@20240620`, `claude-3-5-sonnet-v2@20241022`, `claude-3-haiku@20240307`, `gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5.1-2025-11-13`, `gpt-5.2-2025-12-11`, `gpt-5.4-2026-03-05`, `gpt-5.4-mini-2026-03-17`, `gpt-5.4-nano-2026-03-17`, `gpt-5.5-2026-04-23`, `gpt-5-mini-2025-08-07`, `gpt-5-nano-2025-08-07`, `gpt-4.1-2025-04-14`, `gpt-4.1-mini-2025-04-14`, `gpt-4.1-nano-2025-04-14`, `gpt-4o-mini-2024-07-18`, `gpt-4o-2024-11-20`, `gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-05-13`, `gpt-4-0613`, `gpt-4-0314`, `gpt-4-turbo-2024-04-09`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `gpt-3.5-turbo-1106`, `watt-tool-8b`, `watt-tool-70b`
    - `source` ("user", optional)

## Response

### 200

सफल रिस्पॉन्स

- `id` (string, required)
- `definition` (AnalysisItemResponseModelDefinition, required)
- `access_info` (ResourceAccessInfo, required)
- `created_at_unix_secs` (integer, required)
- `updated_at_unix_secs` (integer, required)
- `current_version_id` (string, required)
- `legacy_source_id` (string, optional)

## Errors

### 422 Analysis Items Create Request Unprocessable Entity Error

वैलिडेशन एरर

- `detail` (list of ValidationError, optional)

## Types

### UserEvaluationAnalysisItemScoring

इस मानदंड को कैसे स्कोर किया जाता है (binary या numeric_uniform)।

- `mode`: `binary`
- `mode`: `numeric_uniform`
  - `max_score` (integer, required)
  - `instructions` (string, optional)

### DataCollectionValueSchema

literal JSON types के लिए schema property। ज़रूरी: इनमें से केवल एक field सेट की जा सकती है: description (LLM value देता है), dynamic_variable (variable से value), is_system_provided (system value देता है), constant_value (fixed value), या is_omitted (parameter छोड़ा गया है)। ये परस्पर अनन्य हैं।

- `type` (DataCollectionValueSchemaType, required)
- `description` (string, optional, default: ) — प्रॉपर्टी का विवरण। सेट होने पर, LLM इस विवरण के आधार पर मान देगा। यह dynamic_variable, is_system_provided, constant_value और is_omitted के साथ परस्पर अनन्य है।
- `enum` (list of string, optional) — List of allowed string values for string type parameters
- `is_system_provided` (boolean, optional, default: false) — अगर true है, तो सिस्टम रनटाइम पर मान भर देगा। टेम्पलेटिंग के लिए API Integration Webhook टूल द्वारा उपयोग किया जाता है। description, dynamic_variable, constant_value और is_omitted के साथ परस्पर अनन्य है।
- `dynamic_variable` (string, optional, default: ) — इस प्रॉपर्टी की वैल्यू के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले dynamic variable का नाम। description, is_system_provided, constant_value और is_omitted के साथ परस्पर अनन्य।
- `allowed_values` (AllowedValues, optional) — LLM द्वारा दी गई value के लिए server-side rejection guard: runtime इस object के बताए permitted set से बाहर की हर value को अस्वीकार करता है और यह set LLM को enum के रूप में नहीं बताया जाता। केवल तब समर्थित है, जब value source `description` हो; इसे dynamic_variable, is_system_provided, constant_value या is_omitted के साथ मिलाने पर अस्वीकार कर दिया जाता है।
- `constant_value` (DataCollectionValueSchemaConstantValue, optional) — इस प्रॉपर्टी के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला स्थिर मान। description, dynamic_variable, is_system_provided और is_omitted के साथ परस्पर अनन्य है।
- `is_omitted` (boolean, optional, default: false) — अगर true है, तो यह पैरामीटर रिक्वेस्ट से पूरी तरह हटा दिया जाएगा। केवल वैकल्पिक पैरामीटर्स के लिए मान्य है। description, dynamic_variable, is_system_provided और constant_value के साथ परस्पर अनन्य है।
- `allowed_values_dynamic_variable` (string, optional, default: , deprecated) — डीप्रिकेटेड: इसके बजाय `allowed_values` इस्तेमाल करें। सेट होने पर LLM वैल्यू देता है, लेकिन रनटाइम इस डायनेमिक वेरिएबल की सूची में मौजूद न होने वाली किसी भी वैल्यू को अस्वीकार करता है (यह ["ws_alpha", "ws_beta"] जैसा JSON ऐरे होना चाहिए)। LLM को सर्वर-वेरिफ़ाइड सेट से चुनने देने के लिए इस्तेमाल करें (जैसे वे ID जिन्हें वर्तमान यूज़र एक्सेस कर सकता है)। description आवश्यक है; dynamic_variable, is_system_provided, constant_value और is_omitted के साथ परस्पर अनन्य है।

### AnalysisItemResponseModelDefinition

- `kind`: `data_collection`
  - `name` (string, required)
  - `value_schema` (DataCollectionValueSchema, required) — निकाले जाने वाले मान का वर्णन करने वाला type/description/enum।
  - `llm` (enum, optional) — इस आइटम के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला LLM। सेट न होने पर, जोड़ने वाले एजेंट का analysis_llm डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल होता है।
    - Allowed values: `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`, `gpt-5`, `gpt-5.1`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat-latest`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.5`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6.1-terra`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-3.5-turbo`, `gemini-1.5-pro`, `gemini-1.5-flash`, `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-flash-lite`, `gemini-2.5-flash-lite`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3-flash-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-flash-lite-preview`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-4-argon`, `claude-sonnet-4-5`, `claude-opus-4-6`, `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-8`, `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-5-5`, `claude-sonnet-4`, `claude-haiku-4-5`, `claude-haiku-5-5`, `claude-3-7-sonnet`, `claude-3-5-sonnet`, `claude-3-5-sonnet-v1`, `claude-3-haiku`, `grok-beta`, `custom-llm`, `qwen3-4b`, `qwen3-30b-a3b`, `qwen36-35b-a3b`, `qwen35-397b-a17b`, `gpt-oss-20b`, `gpt-oss-120b`, `glm-45-air-fp8`, `glm-52`, `deepseek-v41-flash`, `nemotron-35-super-vl-nvfp4`, `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-preview-05-20`, `gemini-2.5-flash-preview-04-17`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17`, `gemini-2.0-flash-lite-001`, `gemini-2.0-flash-001`, `gemini-1.5-flash-002`, `gemini-1.5-flash-001`, `gemini-1.5-pro-002`, `gemini-1.5-pro-001`, `claude-sonnet-4@20250514`, `claude-sonnet-4-5@20250929`, `claude-haiku-4-5@20251001`, `claude-3-7-sonnet@20250219`, `claude-3-5-sonnet@20240620`, `claude-3-5-sonnet-v2@20241022`, `claude-3-haiku@20240307`, `gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5.1-2025-11-13`, `gpt-5.2-2025-12-11`, `gpt-5.4-2026-03-05`, `gpt-5.4-mini-2026-03-17`, `gpt-5.4-nano-2026-03-17`, `gpt-5.5-2026-04-23`, `gpt-5-mini-2025-08-07`, `gpt-5-nano-2025-08-07`, `gpt-4.1-2025-04-14`, `gpt-4.1-mini-2025-04-14`, `gpt-4.1-nano-2025-04-14`, `gpt-4o-mini-2024-07-18`, `gpt-4o-2024-11-20`, `gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-05-13`, `gpt-4-0613`, `gpt-4-0314`, `gpt-4-turbo-2024-04-09`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `gpt-3.5-turbo-1106`, `watt-tool-8b`, `watt-tool-70b`
  - `source` ("user", optional)
- `kind`: `evaluation`
  - `conversation_goal_prompt` (string, required) — बातचीत का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला प्रॉम्प्ट।
  - `name` (string, required)
  - `llm` (enum, optional) — इस आइटम के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला LLM। सेट न होने पर, जोड़ने वाले एजेंट का analysis_llm डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल होता है।
    - Allowed values: `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`, `gpt-5`, `gpt-5.1`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat-latest`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.5`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-6-astra`, `gpt-6-sol`, `gpt-6-luna`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-6.1-terra`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-3.5-turbo`, `gemini-1.5-pro`, `gemini-1.5-flash`, `gemini-2.0-flash`, `gemini-2.0-flash-lite`, `gemini-2.5-flash-lite`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3-flash-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-flash-lite-preview`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-4-argon`, `claude-sonnet-4-5`, `claude-opus-4-6`, `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-8`, `claude-opus-5`, `claude-opus-5-5`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-sonnet-5`, `claude-sonnet-5-5`, `claude-sonnet-4`, `claude-haiku-4-5`, `claude-haiku-5-5`, `claude-3-7-sonnet`, `claude-3-5-sonnet`, `claude-3-5-sonnet-v1`, `claude-3-haiku`, `grok-beta`, `custom-llm`, `qwen3-4b`, `qwen3-30b-a3b`, `qwen36-35b-a3b`, `qwen35-397b-a17b`, `gpt-oss-20b`, `gpt-oss-120b`, `glm-45-air-fp8`, `glm-52`, `deepseek-v41-flash`, `nemotron-35-super-vl-nvfp4`, `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025`, `gemini-2.5-flash-preview-05-20`, `gemini-2.5-flash-preview-04-17`, `gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17`, `gemini-2.0-flash-lite-001`, `gemini-2.0-flash-001`, `gemini-1.5-flash-002`, `gemini-1.5-flash-001`, `gemini-1.5-pro-002`, `gemini-1.5-pro-001`, `claude-sonnet-4@20250514`, `claude-sonnet-4-5@20250929`, `claude-haiku-4-5@20251001`, `claude-3-7-sonnet@20250219`, `claude-3-5-sonnet@20240620`, `claude-3-5-sonnet-v2@20241022`, `claude-3-haiku@20240307`, `gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5.1-2025-11-13`, `gpt-5.2-2025-12-11`, `gpt-5.4-2026-03-05`, `gpt-5.4-mini-2026-03-17`, `gpt-5.4-nano-2026-03-17`, `gpt-5.5-2026-04-23`, `gpt-5-mini-2025-08-07`, `gpt-5-nano-2025-08-07`, `gpt-4.1-2025-04-14`, `gpt-4.1-mini-2025-04-14`, `gpt-4.1-nano-2025-04-14`, `gpt-4o-mini-2024-07-18`, `gpt-4o-2024-11-20`, `gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-05-13`, `gpt-4-0613`, `gpt-4-0314`, `gpt-4-turbo-2024-04-09`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `gpt-3.5-turbo-1106`, `watt-tool-8b`, `watt-tool-70b`
  - `scoring` (UserEvaluationAnalysisItemScoring, optional) — इस मानदंड को कैसे स्कोर किया जाता है (binary या numeric_uniform)।
  - `source` ("user", optional)
  - `use_knowledge_base` (boolean, optional, default: false) — क्या इस मानदंड का मूल्यांकन करते समय जोड़ने वाले एजेंट का नॉलेज बेस इस्तेमाल होता है।

### ResourceAccessInfo

- `is_creator` (boolean, required) — क्या अनुरोध करने वाला यूज़र एजेंट का निर्माता है
- `creator_name` (string, required) — एजेंट के निर्माता का नाम
- `creator_email` (string, required) — एजेंट के निर्माता का ईमेल
- `role` (enum, required) — रिक्वेस्ट करने वाले यूज़र की भूमिका
  - Allowed values: `admin`, `editor`, `commenter`, `viewer`
- `anonymous_access_level_override` (enum, optional) — अनाम यूज़र्स के लिए एक्सेस लेवल। यदि None है, तो रिसोर्स सार्वजनिक रूप से शेयर नहीं किया गया है।
  - Allowed values: `admin`, `editor`, `commenter`, `viewer`
- `access_source` (enum, optional) — रिक्वेस्ट करने वाले यूज़र के पास इस रिसोर्स का एक्सेस क्यों है। 'creator' = कॉलर मालिक है। 'explicit' = कॉलर (या उसके किसी वर्कस्पेस ग्रुप) को वर्कस्पेस-व्यापी everyone ग्रुप के अलावा role_to_group_ids में सूचीबद्ध किया गया है। 'workspace_default' = वर्कस्पेस-व्यापी everyone ग्रुप role_to_group_ids में सूचीबद्ध है (एडमिन समेत हर गैर-अनाम वर्कस्पेस सदस्य इस रिसोर्स को देखता है)। 'workspace_admin' = कॉलर वर्कस्पेस एडमिन है और एडमिन सीट ही एक्सेस का *एकमात्र* रास्ता है; यह उन दस्तावेज़ों के लिए आरक्षित है जिन्हें कोई और नहीं देख सकता। इससे UI बता पाता है कि एडमिन-बायपास व्यूअर को वह दस्तावेज़ क्यों दिख रहा है जो उसके साथ स्पष्ट रूप से शेयर नहीं किया गया था।
  - Allowed values: `creator`, `explicit`, `workspace_admin`, `workspace_default`

### ValidationError

- `loc` (list of ValidationErrorLocItem, required)
- `msg` (string, required)
- `type` (string, required)

### DataCollectionValueSchemaType

- "boolean"
- "string"
- "integer"
- "number"
- list of string

### AllowedValues

- `dynamic_variable` (string, required) — उस डायनामिक वेरिएबल का नाम जिसका मान अनुमत मानों की JSON ऐरे में बदलना चाहिए, जैसे ["ws_alpha", "ws_beta"]। सिस्टम वेरिएबल केवल सूची में बदलने पर काम करते हैं।

### DataCollectionValueSchemaConstantValue

इस प्रॉपर्टी के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला स्थिर मान। description, dynamic_variable, is_system_provided और is_omitted के साथ परस्पर अनन्य है।

- string
- integer
- double
- boolean

### ValidationErrorLocItem

- string
- integer

## Examples

**Request**

```json
{
  "kind": "evaluation",
  "conversation_goal_prompt": "conversation_goal_prompt",
  "name": "name"
}
```

**Response**

```json
{
  "id": "id",
  "definition": {
    "kind": "data_collection",
    "name": "name",
    "value_schema": {
      "type": "string",
      "description": "A user-provided message",
      "enum": [
        "enum"
      ],
      "is_system_provided": true,
      "dynamic_variable": "dynamic_variable",
      "allowed_values": {
        "dynamic_variable": "dynamic_variable"
      },
      "constant_value": "constant_value",
      "is_omitted": true
    },
    "llm": "gpt-4o-mini",
    "source": "user"
  },
  "access_info": {
    "is_creator": true,
    "creator_name": "John Doe",
    "creator_email": "john.doe@example.com",
    "role": "admin",
    "anonymous_access_level_override": "admin",
    "access_source": "creator"
  },
  "created_at_unix_secs": 1,
  "updated_at_unix_secs": 1,
  "current_version_id": "current_version_id",
  "legacy_source_id": "legacy_source_id"
}
```

**SDK Code**

```python
import requests

url = "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items"

payload = {
    "kind": "evaluation",
    "conversation_goal_prompt": "conversation_goal_prompt",
    "name": "name"
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
```

```javascript
const url = 'https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"kind":"evaluation","conversation_goal_prompt":"conversation_goal_prompt","name":"name"}'
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
```

```go
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"kind\": \"evaluation\",\n  \"conversation_goal_prompt\": \"conversation_goal_prompt\",\n  \"name\": \"name\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(res)
	fmt.Println(string(body))

}
```

```ruby
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"kind\": \"evaluation\",\n  \"conversation_goal_prompt\": \"conversation_goal_prompt\",\n  \"name\": \"name\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
```

```java
import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"kind\": \"evaluation\",\n  \"conversation_goal_prompt\": \"conversation_goal_prompt\",\n  \"name\": \"name\"\n}")
  .asString();
```

```php
<?php
require_once('vendor/autoload.php');

$client = new \GuzzleHttp\Client();

$response = $client->request('POST', 'https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items', [
  'body' => '{
  "kind": "evaluation",
  "conversation_goal_prompt": "conversation_goal_prompt",
  "name": "name"
}',
  'headers' => [
    'Content-Type' => 'application/json',
  ],
]);

echo $response->getBody();
```

```csharp
using RestSharp;

var client = new RestClient("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Content-Type", "application/json");
request.AddParameter("application/json", "{\n  \"kind\": \"evaluation\",\n  \"conversation_goal_prompt\": \"conversation_goal_prompt\",\n  \"name\": \"name\"\n}", ParameterType.RequestBody);
IRestResponse response = client.Execute(request);
```

```swift
import Foundation

let headers = ["Content-Type": "application/json"]
let parameters = [
  "kind": "evaluation",
  "conversation_goal_prompt": "conversation_goal_prompt",
  "name": "name"
] as [String : Any]

let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: [])

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/analysis-items")! as URL,
                                        cachePolicy: .useProtocolCachePolicy,
                                    timeoutInterval: 10.0)
request.httpMethod = "POST"
request.allHTTPHeaderFields = headers
request.httpBody = postData as Data

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in
  if (error != nil) {
    print(error as Any)
  } else {
    let httpResponse = response as? HTTPURLResponse
    print(httpResponse)
  }
})

dataTask.resume()
```