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# इमेज जनरेशन बनाएं

POST https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image
Content-Type: application/json

चुने गए मॉडल के साथ इमेज जनरेशन शुरू करें।

Reference: https://elevenlabs.io/docs/api-reference/flows/image/create

## Servers

- `https://api.elevenlabs.io` (Production, default)
- `https://api.us.elevenlabs.io` (Production US)
- `https://api.eu.residency.elevenlabs.io` (Production EU)
- `https://api.in.residency.elevenlabs.io` (Production India)
- `https://api.sg.residency.elevenlabs.io` (Production Singapore)

## Request

### Body (application/json)

This endpoint expects an ImageGenerationRequest.

- `ImageGenerationRequest`
  - `model_id`: `bytedance-seedream-5-lite` (BytedanceSeedream5LiteRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `3:4`, `16:9`, `4:3`, `9:16`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज।
    - `resolution` (enum, optional, default: 2K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `2K`, `3K`
    - `seed` (integer, optional, nullable) — दोहराई जा सकने वाली जनरेशन के लिए एक seed: समान seed और इनपुट से अलग-अलग जनरेशन्स में मिलते-जुलते आउटपुट मिलते हैं। रैंडम के लिए इसे छोड़ दें।
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `bytedance-seedream-5-pro` (BytedanceSeedream5ProRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `3:4`, `16:9`, `4:3`, `9:16`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज।
    - `resolution` (enum, optional, default: 2K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `1K`, `2K`
    - `seed` (integer, optional, nullable) — दोहराई जा सकने वाली जनरेशन के लिए एक seed: समान seed और इनपुट से अलग-अलग जनरेशन्स में मिलते-जुलते आउटपुट मिलते हैं। रैंडम के लिए इसे छोड़ दें।
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gemini-2.5-flash-image` (Gemini25FlashImageRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 5 रेफ़रेंस इमेज।
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gemini-3-pro-image` (Gemini3ProImageRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज।
    - `resolution` (enum, optional, default: 1K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `1K`, `2K`, `4K`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gemini-3.1-flash-image` (Gemini31FlashImageRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`, `1:4`, `4:1`, `1:8`, `8:1`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 14 रेफ़रेंस इमेज।
    - `resolution` (enum, optional, default: 1K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `512`, `1K`, `2K`, `4K`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gemini-3.1-flash-lite-image` (Gemini31FlashLiteImageRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 14 रेफ़रेंस इमेज।
    - `resolution` ("1K", optional, default: 1K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gpt-image-1` (GPTImage1Request)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 1:1) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो।
      - Allowed values: `1:1`, `3:2`, `2:3`
    - `background` (enum, optional, default: auto) — आउटपुट इमेज का बैकग्राउंड। `auto` के साथ, मॉडल इमेज के अनुकूल बैकग्राउंड चुनता है।
      - Allowed values: `transparent`, `opaque`, `auto`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 5 रेफ़रेंस इमेज।
    - `mask` (ImageReference, optional, nullable) — ऐसी इमेज जिसके पूरी तरह पारदर्शी क्षेत्र बताते हैं कि पहली रेफरेंस इमेज को कहाँ एडिट किया जा सकता है; इसके लिए `images` चाहिए।
    - `quality` (enum, optional, default: medium) — आउटपुट इमेज की क्वालिटी।
      - Allowed values: `low`, `medium`, `high`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gpt-image-1.5` (GPTImage1_5Request)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 1:1) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो।
      - Allowed values: `1:1`, `3:2`, `2:3`
    - `background` (enum, optional, default: auto) — आउटपुट इमेज का बैकग्राउंड। `auto` के साथ, मॉडल इमेज के अनुकूल बैकग्राउंड चुनता है।
      - Allowed values: `transparent`, `opaque`, `auto`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 5 रेफ़रेंस इमेज।
    - `mask` (ImageReference, optional, nullable) — ऐसी इमेज जिसके पूरी तरह पारदर्शी क्षेत्र बताते हैं कि पहली रेफरेंस इमेज को कहाँ एडिट किया जा सकता है; इसके लिए `images` चाहिए।
    - `quality` (enum, optional, default: medium) — आउटपुट इमेज की क्वालिटी।
      - Allowed values: `low`, `medium`, `high`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gpt-image-2` (GPTImage2Request)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `4:5`, `5:4`, `3:4`, `4:3`, `2:3`, `3:2`, `1:2`, `2:1`, `9:16`, `16:9`, `21:9`, `1:3`, `3:1`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज।
    - `mask` (ImageReference, optional, nullable) — ऐसी इमेज जिसके पूरी तरह पारदर्शी क्षेत्र बताते हैं कि पहली रेफरेंस इमेज को कहाँ एडिट किया जा सकता है; इसके लिए `images` चाहिए।
    - `quality` (enum, optional, default: medium) — आउटपुट इमेज की क्वालिटी।
      - Allowed values: `low`, `medium`, `high`
    - `resolution` (enum, optional, default: 1K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `1K`, `2K`, `4K`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gpt-image-2.5-flare` (GPTImage25FlareRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `4:5`, `5:4`, `3:4`, `4:3`, `2:3`, `3:2`, `1:2`, `2:1`, `9:16`, `16:9`, `21:9`, `1:3`, `3:1`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज।
    - `mask` (ImageReference, optional, nullable) — ऐसी इमेज जिसके पूरी तरह पारदर्शी क्षेत्र बताते हैं कि पहली रेफरेंस इमेज को कहाँ एडिट किया जा सकता है; इसके लिए `images` चाहिए।
    - `quality` (enum, optional, default: high) — आउटपुट इमेज की क्वालिटी।
      - Allowed values: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`
    - `resolution` (enum, optional, default: 1K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `1K`, `2K`, `4K`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।
  - `model_id`: `gpt-image-2.5-sunburst` (GPTImage25SunburstRequest)
    - `prompt` (string, required) — जनरेट की जाने वाली इमेज का टेक्स्ट विवरण।
    - `aspect_ratio` (enum, optional, default: 16:9) — आउटपुट इमेज का आस्पेक्ट रेशियो। `auto` के साथ मॉडल इनपुट के आधार पर आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
      - Allowed values: `auto`, `1:1`, `4:5`, `5:4`, `3:4`, `4:3`, `2:3`, `3:2`, `1:2`, `2:1`, `9:16`, `16:9`, `21:9`, `1:3`, `3:1`
    - `images` (list of ImageReference, optional) — एडिट करने या जिनसे ड्रॉ करना हो, ऐसी अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज।
    - `mask` (ImageReference, optional, nullable) — ऐसी इमेज जिसके पूरी तरह पारदर्शी क्षेत्र बताते हैं कि पहली रेफरेंस इमेज को कहाँ एडिट किया जा सकता है; इसके लिए `images` चाहिए।
    - `quality` (enum, optional, default: high) — आउटपुट इमेज की क्वालिटी।
      - Allowed values: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`
    - `resolution` (enum, optional, default: 1K) — आउटपुट इमेज का रिज़ॉल्यूशन।
      - Allowed values: `1K`, `2K`, `4K`
    - `webhook` (WebhookTarget, optional, nullable) — जनरेशन पूरा होने या विफल होने पर उसका परिणाम workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks पर भेजने के लिए शामिल करें। webhook payload संबंधित GET endpoint के अंतिम रिस्पॉन्स से मेल खाता है।

## Response

### 200

सफल रिस्पॉन्स

- `id` (string, required) — जनरेशन का यूनीक आइडेंटिफ़ायर। आउटपुट पाने के लिए इसे संबंधित GET एंडपॉइंट को दें।
- `status` ("pending", required) — नई बनाई गई जनरेशन हमेशा `pending` होती है।

## Errors

### 422 Unprocessable Entity Error

वैलिडेशन एरर

- `detail` (list of ValidationError, optional)

## Types

### ImageReference

- `type`: `asset` (StaticAssetReference)
  - `asset_id` (string, required) — assets API (`POST /v1/assets`) के ज़रिए अपलोड की गई एसेट की ID, जैसा उस रिस्पॉन्स के `asset_id` में लौटाया गया है।
- `type`: `generation` (GenerationReference)
  - `generation_id` (string, required) — उस जनरेशन की ID जिसका आउटपुट इस्तेमाल करना है, जैसा जनरेशन बनाते समय लौटाया गया था।
- `type`: `inline_base64` (InlineImageReference)
  - `content_base64` (string, required) — मीडिया फ़ाइल के bytes, base64-encoded (स्टैंडर्ड alphabet)। डिकोड होने पर अधिकतम 25MB।
  - `mime_type` (enum, required) — एन्कोड की गई इमेज का MIME प्रकार।
    - Allowed values: `image/jpeg`, `image/png`, `image/webp`, `image/heic`, `image/heif`

### WebhookTarget

- `type`: `all` (WebhookTargetAll)
- `type`: `ids` (WebhookTargetIds)
  - `ids` (list of string, required) — नतीजा भेजने के लिए workspace flows webhooks के ID। हर ID workspace के कॉन्फ़िगर किए गए flows webhooks में से एक होना चाहिए।

### ValidationError

- `loc` (list of ValidationErrorLocItems, required)
- `msg` (string, required)
- `type` (string, required)

### ValidationErrorLocItems

## Examples

**Request**

```json
{
  "model_id": "string",
  "prompt": "A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic"
}
```

**Response**

```json
{
  "id": "JWr5N6X9ZTqf8jD2LmQb",
  "status": "pending"
}
```

**SDK Code**

```python
import requests

url = "https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image"

payload = {
    "model_id": "string",
    "prompt": "A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic"
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
```

```javascript
const url = 'https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"model_id":"string","prompt":"A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic"}'
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
```

```go
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model_id\": \"string\",\n  \"prompt\": \"A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(res)
	fmt.Println(string(body))

}
```

```ruby
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"model_id\": \"string\",\n  \"prompt\": \"A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
```

```java
import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model_id\": \"string\",\n  \"prompt\": \"A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic\"\n}")
  .asString();
```

```php
<?php
require_once('vendor/autoload.php');

$client = new \GuzzleHttp\Client();

$response = $client->request('POST', 'https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image', [
  'body' => '{
  "model_id": "string",
  "prompt": "A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic"
}',
  'headers' => [
    'Content-Type' => 'application/json',
  ],
]);

echo $response->getBody();
```

```csharp
using RestSharp;

var client = new RestClient("https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Content-Type", "application/json");
request.AddParameter("application/json", "{\n  \"model_id\": \"string\",\n  \"prompt\": \"A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic\"\n}", ParameterType.RequestBody);
IRestResponse response = client.Execute(request);
```

```swift
import Foundation

let headers = ["Content-Type": "application/json"]
let parameters = [
  "model_id": "string",
  "prompt": "A corgi in a tiny lifeguard chair on a sunlit beach at golden hour, photorealistic"
] as [String : Any]

let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: [])

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.elevenlabs.io/v1/flows/image")! as URL,
                                        cachePolicy: .useProtocolCachePolicy,
                                    timeoutInterval: 10.0)
request.httpMethod = "POST"
request.allHTTPHeaderFields = headers
request.httpBody = postData as Data

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in
  if (error != nil) {
    print(error as Any)
  } else {
    let httpResponse = response as? HTTPURLResponse
    print(httpResponse)
  }
})

dataTask.resume()
```