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# Analyses

## Vue d’ensemble

Le dashboard d’analyse fournit des métriques granulaires en temps réel pour vos agents conversationnels. Analysez les performances selon plusieurs dimensions, notamment par agent, branche, période, langue, type d’appel ou modèle, afin de comprendre précisément les performances de vos agents en production.

Les données d’analyse sont alimentées par une base de données en colonnes haute performance, permettant des requêtes rapides sur de grands volumes de données conversationnelles avec des options flexibles de filtrage et de regroupement.

Pour analyser les thèmes au niveau des conversations, utilisez [Spotlight](/docs/fr/eleven-agents/dashboard/spotlight) afin d’examiner les insights en temps réel, l’analyse des sentiments, la découverte de sujets et les conversations associées à chaque sujet.

## Accéder aux analyses

Accédez à l’onglet **Analyses** dans le dashboard de vos agents. Vous pouvez consulter les métriques de l’ensemble de votre Workspace ou les filtrer pour un agent spécifique.

![Onglet Général du dashboard d’analyse affichant le nombre d’appels, la durée moyenne, le coût total et le volume d’appels au fil du temps](/docs/_fern-img/028eabc5e8536870547389bc6a07c2fe01d9e9440c4f930cc2f9d1efdf22de37.webp)

Lorsque vous exécutez des [expériences](/docs/fr/eleven-agents/operate/experiments), accédez directement aux analyses filtrées par branche depuis la page de configuration de l’agent avec le bouton **Voir les analyses**. Les filtres d’agent et de branche sont appliqués à l’avance afin de comparer immédiatement les performances des variantes.

## Plage temporelle et granularité

Sélectionnez la plage temporelle de votre analyse à l’aide du sélecteur de dates situé en haut du dashboard. Vous pouvez choisir parmi des plages prédéfinies ou définir une période personnalisée.

Le dashboard ajuste automatiquement la granularité des graphiques de séries temporelles selon la plage sélectionnée : des intervalles horaires pour les courtes périodes, quotidiens ou hebdomadaires pour les périodes plus longues.

## Métriques disponibles

### Conversations

* **Nombre d’appels** : nombre total de conversations sur la période sélectionnée
* **Durée totale** : durée cumulée des conversations
* **Durée moyenne** : durée moyenne des conversations
* **Coût total** : dépenses totales pour l’ensemble des conversations
* **Coût moyen** : coût moyen par conversation

### Performances

* **Latence de réponse de l’agent** : délai de réponse de l’agent (médiane et percentiles)
* **Taux d’erreur** : pourcentage de conversations comportant des erreurs
* **Répartition des erreurs** : erreurs classées par type (échecs d’outils, erreurs LLM, problèmes de connexion)

### Évaluation de réussite

Si vous avez configuré des [critères d’évaluation](/docs/fr/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation), le dashboard affiche les taux de réussite, d’échec et d’inconnu pour chaque critère. Il s’agit du principal moyen de mesurer les résultats opérationnels des expériences.

### Collecte de données

Si vous avez configuré la [collecte de données](/docs/fr/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection), les valeurs collectées sont disponibles comme dimensions filtrables dans le dashboard.

### Répartition par langue

Consultez la répartition des conversations entre les langues. Cette vue permet de comprendre l’adoption multilingue et de comparer les performances des agents selon les langues.

### Appels actifs

Le dashboard affiche en temps réel le nombre actuel d’appels actifs. Ce chiffre reflète les sessions en cours dans vos Workspaces et est également disponible via l’API.

## Filtrage

Affinez votre vue d’analyse en appliquant des filtres sur toute combinaison de dimensions :

![Onglet Outils affichant le taux d’erreur moyen et la latence moyenne des outils, regroupés par type d’outil](/docs/_fern-img/381d3ab344234172f0cf9474ec7388e19dbb3da7b4b7698becbd839bb96a1e15.webp)

| Filtre                     | Description                                                                    |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
| **Agent**                  | Consultez les métriques d’un agent spécifique                                  |
| **Branche**                | Comparez les performances entre les branches d’expérience                      |
| **Type d’appel**           | Filtrez les appels entrants, sortants ou web                                   |
| **Langue**                 | Filtrez selon la langue de la conversation                                     |
| **Source de conversation** | Filtrez selon le mode d’initiation de la conversation (widget, téléphone, API) |
| **Modèle LLM**             | Comparez les performances de différents modèles linguistiques                  |
| **Modèle TTS**             | Comparez les performances des modèles de synthèse vocale                       |
| **Modèle ASR**             | Comparez les performances des modèles de reconnaissance vocale                 |
| **Type d’outil**           | Filtrez selon les outils spécifiques utilisés dans les conversations           |
| **Type d’erreur**          | Isolez les conversations comportant des catégories d’erreur spécifiques        |
| **Critères d’évaluation**  | Filtrez selon les résultats de l’évaluation de réussite                        |

## Regroupement

Regroupez les métriques selon l’une des dimensions filtrables pour détailler les chiffres agrégés.

![Onglet LLM affichant le délai du LLM avant la première phrase au fil du temps](/docs/_fern-img/abfe0baeebc774a3782213d19e9fcf9d106cf12112fc530333289d8247f9fc10.webp)

![Graphique de latence de prise de parole affichant les percentiles p50, p90 et p99](/docs/_fern-img/e010346a296dd85403e9b4519378eba78cefd60aca798645cb435ceefc793bd6.webp)

Par exemple :

* **Regroupez par branche** pour comparer les variantes d’expérience côte à côte
* **Regroupez par langue** pour voir les performances des agents selon les langues
* **Regroupez par modèle LLM** pour comparer les performances et le coût des modèles
* **Regroupez par type d’appel** pour comprendre les différences entre les appels entrants et sortants

Vous pouvez combiner plusieurs dimensions de regroupement pour une analyse plus approfondie.

## Analyses des workflows

![Onglet d’analyse des workflows affichant les entrées, durées et fins par nœud, ainsi que le flux des arêtes superposé au graphique du workflow](/docs/_fern-img/a758029a005f0327c1e6319708577efd617399c72cec63d5c342d3af2f0db2a3.webp)

Pour les agents disposant d’un [workflow](/docs/fr/eleven-agents/customization/agent-workflows), l’onglet **Workflow** du dashboard d’analyse superpose directement les métriques d’utilisation au graphique du workflow. Sélectionnez un agent qui utilise un workflow pour activer la vue graphique. Vous pouvez alors visualiser le flux des conversations et le volume de trafic directement sur le canevas du workflow, avec les flux entrants et sortants détaillés pour chaque nœud.

### Métriques des nœuds

Cliquez sur un nœud du graphique du workflow pour ouvrir l’inspecteur et consulter :

* **Entrées** : nombre de conversations entrées dans le nœud sur la plage temporelle sélectionnée
* **Temps moyen passé** : durée moyenne d’activité du nœud pour ces entrées
* **Fins** : nombre de conversations terminées alors que le nœud était actif
* **Flux entrant et sortant** : répartition des conversations entrant depuis chaque arête amont et sortant par chaque arête aval

### Explorer les conversations

Dans l’inspecteur de nœud, cliquez sur **Voir les conversations** pour accéder à la page d’historique des conversations filtrée sur ce nœud. Cette action applique le filtre **Nœud entré**, un filtre d’historique limité à un agent spécifique qui affiche chaque conversation dont la transcription est passée au moins une fois par le nœud de workflow sélectionné.

Le filtre **Nœud entré** est également disponible directement depuis la page d’historique des conversations.

## Utiliser les analyses avec les expériences

Les analyses sont l’outil principal pour mesurer les résultats des [expériences](/docs/fr/eleven-agents/operate/experiments). Workflow recommandé :

#### Filtrer par agent

Sélectionnez l’agent qui exécute votre expérience.

#### Regrouper par branche

Détaillez toutes les métriques par branche pour consulter les performances de chaque variante.

#### Comparer les métriques clés

Examinez les métriques pertinentes pour votre hypothèse : résultats de l’évaluation de réussite, durée des conversations, coût et taux d’erreur.

#### Décider et agir

Lorsqu’une variante surpasse constamment les autres, augmentez sa part de trafic ou fusionnez-la avec la branche principale.

Vous pouvez accéder directement à cette vue depuis la page de configuration de l’agent en cliquant sur le bouton **Voir les analyses** à côté de vos paramètres de déploiement du trafic. Les filtres d’agent et de branche appropriés sont appliqués à l’avance.

## Étapes suivantes

#### [Expériences](/docs/fr/eleven-agents/operate/experiments)

Configurez des tests A/B et utilisez les analyses pour mesurer leur impact

#### [Évaluation de réussite](/docs/fr/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)

Définissez des critères personnalisés pour mesurer la qualité des conversations

#### [Collecte de données](/docs/fr/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection)

Extrayez des données structurées des conversations pour les analyser

#### [Suivi en temps réel](/docs/fr/eleven-agents/guides/realtime-monitoring)

Observez les conversations en direct et envoyez des commandes de contrôle

#### [Alertes](/docs/fr/eleven-agents/operate/alerts)

Soyez averti lorsque les taux d’erreur des agents augmentent fortement