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# Mode expressif

## Vue d’ensemble

Le mode expressif permet aux agents de produire une parole qui reflète l’intention, l’émotion et l’emphase, en s’adaptant en temps réel à la manière dont les utilisateurs s’expriment et à ce qu’ils disent. Il repose sur deux améliorations au niveau du système conversationnel :

1. **Eleven v4 Turbo** : le modèle Text to Speech le plus intelligent sur le plan émotionnel et le plus sensible au contexte disponible dans ElevenAgents.
2. **Un nouveau système de prise de parole** : des réponses mieux synchronisées et moins d’interruptions.

Le mode expressif est activé automatiquement lorsque vous sélectionnez Eleven v4 Turbo comme modèle TTS de votre agent.

## Eleven v4 Turbo

[Eleven v4 Turbo](/docs/fr/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4) est la variante en temps réel d’Eleven v4, avec une latence médiane d’inférence d’environ 100 ms, optimisée pour les dialogues en direct. Il conserve le contexte conversationnel d’un tour à l’autre et adapte son expression au ton et à l’intention de chaque échange.

* **Expression adaptée au contexte** : les agents adaptent leur ton au contexte de la conversation, en répondant plus calmement lorsqu’un utilisateur semble inquiet ou plus directement lorsque la clarté est essentielle.
* **Contrôle émotionnel explicite** : guidez l’expression au moyen de règles dans le prompt système, avec des déclencheurs précis ou des scénarios plus larges, afin de respecter votre identité de marque et vos exigences de conformité.
* **Prise en charge de plus de 90 langues** : contre environ 32 langues dans les modèles Flash.
* **Balises expressives** : le LLM peut générer des balises telles que `[laughs]`, `[whispers]` ou `[sighs]` pour contrôler des moments précis de l’expression.

> **Note**
>
> La tarification d’ElevenAgents indique un tarif unique par minute d’appel pour chaque forfait, sans tarif distinct selon le modèle
> TTS. Les minutes d’appel supplémentaires coûtent 0,08 \$ par minute et l’utilisation du LLM est facturée séparément. Consultez la
> [tarification d’ElevenAgents](https://elevenlabs.io/pricing/agents).

## Système de prise de parole

Le nouveau système de prise de parole utilise des signaux en temps réel de **Scribe v2 Realtime**, notamment des indices émotionnels et des schémas de parole, pour déterminer quand un agent doit parler, marquer une pause ou attendre. Cela aide les agents à répondre plus naturellement, en particulier dans les situations chargées émotionnellement.

Par exemple, « yeah » peut être un acquiescement complet ou une amorce pour continuer à parler. En analysant la façon dont il a été prononcé, notamment des indices vocaux tels que la prosodie, en plus de la transcription, le système synchronise plus naturellement la réponse de l’agent.

Vous pouvez affiner davantage le comportement de prise de parole avec le paramètre d’[empressement de prise de parole](/docs/fr/eleven-agents/customization/conversation-flow#turn-eagerness).

## Configuration

### Activer le mode expressif

### Sélectionner le modèle TTS

Définissez le modèle TTS de votre agent sur **Eleven v4 Turbo** (`eleven_v4_turbo`). Le mode expressif est automatiquement activé avec ce modèle. Pour le désactiver, définissez `expressive_mode` sur `false`.

#### Mettre à jour via le Dashboard

1. Ouvrez votre agent dans le Dashboard et sélectionnez votre voix sous **Voices** pour ouvrir le panneau **Agent voice**.
2. Sous **TTS model family**, sélectionnez **V4 Turbo**. Le bouton du **mode expressif** s’active, et les **balises audio suggérées** affichées dessous répertorient les balises que votre agent peut utiliser.
3. Cliquez sur **Publish** pour enregistrer vos modifications.

![Activation du mode expressif](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/fb016c2fdfe877f6ad46e41131db5ea0ce131752bd22dde92971d1a0eb1ee9b4/assets/images/conversational-ai/expressivemode-v4-turbo.gif)

#### Mettre à jour via la CLI

#### Récupérer la configuration de l’agent

```bash
elevenlabs agents pull --agent "<agent-name>"
```

#### Modifier \`agent_configs/\<agent-name>.json\`

Définissez `conversation_config.tts.model_id` :

```json
{
  "conversation_config": {
    "tts": {
      "model_id": "eleven_v4_turbo"
    }
  }
}
```

#### Envoyer vos modifications

```bash
elevenlabs agents push --agent "<agent-name>"
```

#### Mettre à jour via l’API

```python
from elevenlabs import ElevenLabs

elevenlabs = ElevenLabs()

elevenlabs.conversational_ai.agents.update(
    agent_id="agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6",
    conversation_config={
        "tts": {"model_id": "eleven_v4_turbo"},
    },
)
```

```typescript
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

await elevenlabs.conversationalAi.agents.update("agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6", {
  conversationConfig: {
    tts: { modelId: "eleven_v4_turbo" },
  },
});
```

### Guider l’expression émotionnelle dans votre prompt système

Ajoutez des instructions au prompt système de votre agent pour orienter la manière dont il adapte son ton. Vous pouvez utiliser des indications générales ou des déclencheurs précis.

### Exemples de prompts système

Guidez l’expression émotionnelle de votre agent au moyen d’instructions en langage naturel dans le prompt système. Le modèle les interprète en fonction du contexte, les balises explicites ne sont donc pas nécessaires dans toutes les situations.

#### Indications générales

```text
You are a customer support agent. When a user sounds frustrated or upset, respond
in a calm, reassuring tone. When delivering good news, allow your tone to reflect
genuine warmth. Maintain a professional but approachable delivery throughout.
```

#### Déclencheurs précis

```text
You are a conversational AI agent with expressive speech capabilities.

Tone guidelines:
- When a user expresses frustration, use a calm and empathetic tone
- When explaining technical steps, use a clear and measured pace
- When a user shares good news, respond with warmth and enthusiasm
- When handling complaints, remain composed and solution-oriented
```

#### Utiliser des balises expressives

En plus d’une expression adaptée au contexte, le LLM peut générer des balises explicites pour contrôler des moments précis. Les balises courantes comprennent :

* `[laughs]` : ajoute un rire à la parole
* `[whispers]` : réduit le volume pour chuchoter
* `[sighs]` : ajoute une tonalité de soupir
* `[slow]` : ralentit le débit de parole
* `[excited]` : ajoute de l’enthousiasme à l’expression

Chaque balise agit sur environ les 4 à 5 mots suivants avant le retour à une expression normale.

```text
You can also use expressive tags in your responses for precise control:
- [laughs] for moments of humor
- [whispers] for confidential or intimate moments
- [sighs] for resignation or relief
- [slow] when emphasizing important information

Example: "That's great to hear! [laughs] I'm glad we could sort that out for you."
```

## Bonnes pratiques

#### Adapter l’expression au contexte

Guidez votre agent afin qu’il adapte son expression émotionnelle à la situation. Un client frustré doit entendre une réponse calme et empathique. Un utilisateur qui partage une bonne nouvelle doit percevoir une chaleur sincère. Un ton inadapté érode la confiance.

#### Utiliser des règles de prompt système pour assurer la cohérence

Définissez des directives de ton claires dans votre prompt système plutôt que de vous fier uniquement au jugement du modèle. Vous assurez ainsi une expression cohérente avec votre identité de marque et vos exigences de conformité.

#### Tester dans plusieurs langues

L’expression peut varier selon les langues. Testez votre agent dans chaque langue cible pour vous assurer que la nuance émotionnelle est bien perçue, en particulier dans les langues aux codes conversationnels différents.

#### Combiner avec les paramètres d’empressement de prise de parole

Associez le mode expressif à des paramètres d’[empressement de prise de parole](/docs/fr/eleven-agents/customization/conversation-flow#turn-eagerness) adaptés. Le mode patient laisse davantage d’espace aux utilisateurs dans les conversations sensibles sur le plan émotionnel, tandis que le mode empressé convient aux interactions rapides.

#### Suivre et itérer

Utilisez les analyses de conversation pour suivre la façon dont les utilisateurs réagissent à l’expression vocale. Affinez vos directives de ton en fonction des résultats des conversations et des retours utilisateurs.

## Limites

> **Warning**
>
> * Les effets des balises expressives durent environ 4 à 5 mots avant le retour à une expression normale.
> * L’expressivité peut varier selon les voix et les langues.

## FAQ

#### Le mode expressif coûte-t-il plus cher ?

Non. La tarification d’ElevenAgents indique un tarif unique par minute d’appel pour chaque forfait, sans tarif distinct pour le mode expressif ou le modèle TTS : les minutes d’appel supplémentaires coûtent 0,08 \$ par minute, et l’utilisation du LLM est facturée séparément. Consultez la [tarification d’ElevenAgents](https://elevenlabs.io/pricing/agents).

#### Comment activer le mode expressif ?

Dans le panneau **Agent voice**, sélectionnez **V4 Turbo** sous **TTS model family**. Le mode expressif est automatiquement activé avec ce modèle. Pour le désactiver, désactivez le bouton **Expressive mode**, ou définissez `conversation_config.tts.expressive_mode` sur `false` via l’API ou la CLI.

#### Comment fonctionne le système de prise de parole ?

Le système utilise des signaux en temps réel de Scribe v2 Realtime, notamment des indices émotionnels et des schémas de parole, afin de prédire à quel moment l’agent doit répondre. Il analyse à la fois la transcription et la manière dont les mots ont été prononcés, notamment la prosodie, pour synchroniser naturellement les réponses.

#### Puis-je utiliser le mode expressif avec mon clone vocal professionnel ?

Les clones vocaux professionnels sont pris en charge dans Eleven v4. Si un PVC n’est pas encore entraîné sur Eleven v4, ouvrez [My Voices](https://elevenlabs.io/app/voice-lab), recherchez la voix et cliquez sur le bouton plus à côté d’Eleven v4 pour lancer le Finetune. Consultez [Eleven v4](/docs/fr/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4) pour les paramètres vocaux, notamment Clone Strength pour les clones vocaux professionnels.

#### Combien de langues Eleven v4 Turbo prend-il en charge ?

Eleven v4 Turbo prend en charge plus de 90 langues, contre environ 32 dans les modèles Flash.

#### Comment se compare-t-il aux autres modèles TTS d’ElevenAgents ?

Eleven v4 Turbo offre une gamme émotionnelle plus étendue que Flash et Multilingual v2, avec la capacité d’adapter l’expression au contexte de la conversation. Il prend en charge plus de 90 langues, contre environ 32 pour Flash.

## Fonctionnalités associées

#### [Flux de conversation](/docs/fr/eleven-agents/customization/conversation-flow)

Configurez l’empressement de prise de parole, les délais d’expiration et la gestion des interruptions

#### [Prise en charge de plusieurs voix](/docs/fr/eleven-agents/customization/voice/multi-voice-support)

Utilisez différentes voix pour les conversations entre plusieurs personnages et l’apprentissage des langues

#### [Contrôle de la vitesse](/docs/fr/eleven-agents/customization/voice/speed-control)

Ajustez la vitesse de parole globale de votre agent

#### [Guide du prompt système](/docs/fr/eleven-agents/best-practices/prompting-guide)

Optimisez le comportement de votre agent grâce à des prompts efficaces