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# Analítica

## Resumen

El panel de analítica proporciona métricas detalladas en tiempo real para tus agentes conversacionales. Puedes desglosar el rendimiento en varias dimensiones —por agente, rama, periodo, idioma, tipo de llamada, modelo y más— para entender exactamente cómo rinden tus agentes en producción.

Los datos de analítica se basan en una base de datos columnar de alto rendimiento, lo que permite realizar consultas rápidas sobre grandes volúmenes de datos de conversaciones con filtros y agrupaciones flexibles.

Para analizar temas a nivel de conversación, usa [Spotlight](/docs/es/eleven-agents/dashboard/spotlight) para revisar información en tiempo real, análisis de sentimiento, descubrimiento de temas y las conversaciones detrás de cada tema.

## Acceder a la analítica

Ve a la pestaña **Analítica** en el panel de tus agentes. Puedes consultar métricas de todo tu espacio de trabajo o filtrar por un agente específico.

![Pestaña General del panel de analítica que muestra el número de llamadas, la duración media, el coste total y el volumen de llamadas a lo largo del tiempo](/docs/_fern-img/028eabc5e8536870547389bc6a07c2fe01d9e9440c4f930cc2f9d1efdf22de37.webp)

Al ejecutar [experimentos](/docs/es/eleven-agents/operate/experiments), puedes ir directamente a la analítica filtrada por rama desde la página de configuración del agente con el botón **Ver analítica**. Esto aplica previamente los filtros de agente y rama para que puedas comparar inmediatamente el rendimiento de las variantes.

## Intervalo temporal y granularidad

Selecciona el intervalo temporal del análisis con el selector de fechas situado en la parte superior del panel. Puedes elegir entre intervalos predefinidos o definir una ventana personalizada.

El panel ajusta automáticamente la granularidad de los gráficos de series temporales según el intervalo seleccionado: franjas horarias para intervalos cortos y diarias o semanales para intervalos más largos.

## Métricas disponibles

### Conversaciones

* **Número de llamadas** — número total de conversaciones en el periodo seleccionado
* **Duración total** — tiempo acumulado de las conversaciones
* **Duración media** — duración media de las conversaciones
* **Coste total** — gasto total de todas las conversaciones
* **Coste medio** — coste medio por conversación

### Rendimiento

* **Latencia de respuesta del agente** — tiempo que tarda el agente en responder (mediana y percentiles)
* **Tasa de errores** — porcentaje de conversaciones con errores
* **Desglose de errores** — errores clasificados por tipo (fallos de herramientas, errores de LLM, problemas de conexión)

### Evaluación de éxito

Si has configurado [criterios de evaluación](/docs/es/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation), el panel muestra las tasas de éxito, fallo y desconocido para cada criterio. Esta es la forma principal de medir los resultados de negocio en los experimentos.

### Recopilación de datos

Si has configurado la [recopilación de datos](/docs/es/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection), los valores recopilados estarán disponibles como dimensiones filtrables en el panel.

### Desglose por idioma

Consulta la distribución de las conversaciones entre idiomas. Esto resulta útil para entender la adopción multilingüe y comparar el rendimiento de los agentes entre distintos idiomas.

### Llamadas activas

El panel muestra en tiempo real el número actual de llamadas activas. Refleja las sesiones en curso en todo tu espacio de trabajo y también está disponible mediante la API.

## Filtrado

Acota la vista de analítica aplicando filtros sobre cualquier combinación de dimensiones:

![Pestaña Herramientas que muestra la tasa media de errores y la latencia media de las herramientas agrupadas por tipo de herramienta](/docs/_fern-img/381d3ab344234172f0cf9474ec7388e19dbb3da7b4b7698becbd839bb96a1e15.webp)

| Filtro                        | Descripción                                                         |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| **Agente**                    | Consulta métricas de un agente específico                           |
| **Rama**                      | Compara el rendimiento entre ramas de experimentos                  |
| **Tipo de llamada**           | Filtra por llamadas entrantes, salientes o web                      |
| **Idioma**                    | Filtra por idioma de la conversación                                |
| **Origen de la conversación** | Filtra según cómo se inició la conversación (widget, teléfono, API) |
| **Modelo LLM**                | Compara el rendimiento entre distintos modelos de lenguaje          |
| **Modelo de TTS**             | Compara el rendimiento entre modelos de texto a voz                 |
| **Modelo de ASR**             | Compara el rendimiento entre modelos de reconocimiento de voz       |
| **Tipo de herramienta**       | Filtra por herramientas específicas usadas en las conversaciones    |
| **Tipo de error**             | Aísla conversaciones con categorías de error específicas            |
| **Criterios de evaluación**   | Filtra por resultados de evaluación de éxito                        |

## Agrupación

Agrupa las métricas por cualquiera de las dimensiones filtrables para desglosar los valores agregados.

![Pestaña LLM que muestra el tiempo del LLM hasta la primera frase a lo largo del tiempo](/docs/_fern-img/abfe0baeebc774a3782213d19e9fcf9d106cf12112fc530333289d8247f9fc10.webp)

![Gráfico de latencia de turnos que muestra los percentiles p50, p90 y p99](/docs/_fern-img/e010346a296dd85403e9b4519378eba78cefd60aca798645cb435ceefc793bd6.webp)

Por ejemplo:

* **Agrupa por rama** para comparar las variantes de un experimento en paralelo
* **Agrupa por idioma** para ver cómo rinden los agentes entre distintos idiomas
* **Agrupa por modelo LLM** para comparar el rendimiento y el coste de los modelos
* **Agrupa por tipo de llamada** para entender las diferencias entre llamadas entrantes y salientes

Puedes combinar varias dimensiones de agrupación para realizar análisis más profundos.

## Analítica de workflows

![Pestaña de analítica de workflows que muestra entradas por nodo, duraciones, finalizaciones y flujo de aristas superpuestos sobre el gráfico del workflow](/docs/_fern-img/a758029a005f0327c1e6319708577efd617399c72cec63d5c342d3af2f0db2a3.webp)

En los agentes con un [workflow](/docs/es/eleven-agents/customization/agent-workflows), la pestaña **Workflow** del panel de analítica superpone métricas de uso directamente en el gráfico del workflow. Selecciona un agente que use un workflow para activar la vista de gráfico; entonces podrás visualizar el flujo de conversaciones y el volumen de tráfico directamente en el lienzo del workflow, con un detalle de entradas y salidas de cada nodo.

### Métricas de nodos

Haz clic en cualquier nodo del gráfico del workflow para abrir el inspector y ver:

* **Entradas** — cuántas conversaciones entraron en el nodo durante el intervalo temporal seleccionado
* **Tiempo medio empleado** — cuánto tiempo estuvo activo el nodo de media en esas entradas
* **Finalizaciones** — cuántas conversaciones terminaron mientras el nodo estaba activo
* **Flujo entrante y saliente** — la distribución de las conversaciones que entran desde cada arista anterior y salen por cada arista posterior

### Profundizar en las conversaciones

En el inspector de nodos, haz clic en **Ver conversaciones** para ir a la página del historial de conversaciones filtrada por ese nodo. Esto aplica el filtro **Nodo introducido**: un filtro del historial limitado a un agente específico que muestra todas las conversaciones cuya transcripción entró al menos una vez en el nodo de workflow seleccionado.

El filtro **Nodo introducido** también está disponible directamente en la página del historial de conversaciones.

## Usar la analítica con experimentos

La analítica es la herramienta principal para medir los resultados de los [experimentos](/docs/es/eleven-agents/operate/experiments). El workflow recomendado es el siguiente:

#### Filtra por agente

Selecciona el agente que ejecuta tu experimento.

#### Agrupa por rama

Desglosa todas las métricas por rama para ver el rendimiento de cada variante.

#### Compara las métricas clave

Consulta las métricas importantes para tu hipótesis: resultados de la evaluación de éxito, duración de las conversaciones, coste y tasas de error.

#### Decide y actúa

Cuando una variante supere a las demás de forma constante, aumenta su porcentaje de tráfico o fusiónala con la rama principal.

Puedes ir directamente a esta vista desde la página de configuración del agente haciendo clic en el botón **Ver analítica** junto a la configuración de despliegue de tráfico. Esto aplica previamente los filtros correctos de agente y rama.

## Siguientes pasos

#### [Experimentos](/docs/es/eleven-agents/operate/experiments)

Configura pruebas A/B y usa la analítica para medir el impacto

#### [Evaluación de éxito](/docs/es/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)

Define criterios personalizados para medir la calidad de las conversaciones

#### [Recopilación de datos](/docs/es/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection)

Extrae datos estructurados de las conversaciones para analizarlos

#### [Monitorización en tiempo real](/docs/es/eleven-agents/guides/realtime-monitoring)

Observa conversaciones en directo y envía comandos de control

#### [Alertas](/docs/es/eleven-agents/operate/alerts)

Recibe avisos cuando aumenten las tasas de error de los agentes