> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Groq Cloud

## Descripción general

[Groq Cloud](https://console.groq.com/) proporciona acceso sencillo a inferencias de IA rápidas y te ofrece rutas de API compatibles con OpenAI en solo unos clics.

Usa [modelos disponibles abiertamente](https://console.groq.com/docs/overview/models) líderes como Llama, Mixtral y Gemma como el cerebro de tus agentes de ElevenLabs en unos sencillos pasos.

## Elegir un modelo

Para aprovechar toda la potencia de los agentes de ElevenLabs, necesitas usar un modelo compatible con el uso de herramientas y salidas estructuradas. Groq recomienda los siguientes modelos Llama-3.3 por su versatilidad y rendimiento:

* meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct (ventana de contexto de 10 M de tokens) y compatibilidad con 12 idiomas (árabe, inglés, francés, alemán, hindi, indonesio, italiano, portugués, español, tagalo, tailandés y vietnamita)
* llama-3.3-70b-versatile (ventana de contexto de 128 k | 32.768 tokens de salida máximos)
* llama-3.1-8b-instant (ventana de contexto de 128 k | 8.192 tokens de salida máximos)

Teniendo esto en cuenta, recomendamos usar `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` para tu agente de Agentes de ElevenLabs.

## Configura Llama 3.3 en Groq Cloud

Ve a [console.groq.com/keys](https://console.groq.com/keys) y crea una nueva clave de API.

![Añadir secreto](/docs/_fern-img/2dc1bdac30871fb4059a394b8edfedd4cf953f8e1f787ca8b807a9f195e7fdf3.webp)

Cuando tengas tu clave de API, puedes probarla ejecutando el siguiente comando curl:

```bash
curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b-versatile",
"messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Hello, how are you?"
}]
}'
```

Ve a tu [agente de IA](https://elevenlabs.io/app/agents), desplázate hasta la sección "Secrets" y selecciona "Add Secret". Después de añadir el secreto, asegúrate de pulsar "Save" para que esté disponible para tu agente.

![Añadir secreto](/docs/_fern-img/464e123d926fbd9e6986a382af8da55d9f3861d1e593bb1f4b41ba33bed67ae1.webp)

Elige "Custom LLM" en el menú desplegable.

![Elegir LLM personalizado](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

En la URL del servidor, especifica la ruta de API compatible con OpenAI de Groq: `https://api.groq.com/openai/v1`. En el ID del modelo, especifica `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` como se ha indicado antes y selecciona tu clave de API en el menú desplegable.

![Introducir URL](/docs/_fern-img/70555982e71101023f8e988102ab505c964fd6796a190a9bce74f3c0ed1b56be.webp)

Ya puedes hacer clic en "Test AI Agent" para hablar con tu modelo Llama 3.3 personalizado.