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# Stimmenisolator-Schnellstart

Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie mit der Stimmenisolator-API Hintergrundgeräusche aus einer Audiodatei entfernen.

> **Tip**
>
> Verwenden Sie den [ElevenLabs-voice-isolator-Skill](https://github.com/elevenlabs/skills/tree/main/voice-isolator), um Hintergrundgeräusche aus Audiodateien über Ihren KI-Coding-Assistenten zu entfernen:
>
> ```bash
> npx skills add elevenlabs/skills --skill voice-isolator
> ```

## Stimmenisolator-API verwenden

#### API-Schlüssel erstellen

[Erstellen Sie hier im Dashboard einen API-Schlüssel](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys), den Sie für den sicheren [Zugriff auf die API](/docs/de/api-reference/authentication) verwenden.

Speichern Sie den Schlüssel als verwaltetes Secret und übergeben Sie ihn je nach Präferenz an die SDKs entweder als Umgebungsvariable über eine `.env`-Datei oder direkt in der Konfiguration Ihrer App.

**`.env`**

```js title=".env"
ELEVENLABS_API_KEY=<your_api_key_here>
```

#### SDK installieren

#### SDK

Wir verwenden außerdem die Bibliothek `dotenv`, um unseren API-Schlüssel aus einer Umgebungsvariable zu laden.

```python
pip install elevenlabs
pip install python-dotenv
```

```typescript
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js
npm install dotenv
```

#### CLI

Installieren Sie die ElevenLabs CLI. Homebrew (macOS) und Scoop (Windows) werden empfohlen.

**`Homebrew (macOS)`**

```bash title="Homebrew (macOS)"
brew install elevenlabs/tap/elevenlabs
```

**`Scoop (Windows)`**

```powershell title="Scoop (Windows)"
scoop bucket add elevenlabs https://github.com/elevenlabs/scoop-bucket
scoop install elevenlabs
```

**`npm`**

```bash title="npm"
npm install -g @elevenlabs/cli
```

**`curl`**

```bash title="curl"
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/elevenlabs/cli/releases/latest/download/elevenlabs-cli-installer.sh | sh
```

> **Tip**
>
> Arbeiten Sie mit einem KI-Coding-Assistenten? Führen Sie in Ihrem Projekt `elevenlabs generate-skills` aus, um für jede Befehlsgruppe eine
> `SKILL.md` in `skills/` zu schreiben. So kennt Ihr Assistent den gesamten Funktionsumfang der CLI,
> ohne dass Sie Dokumentation einfügen müssen. Mit `--output-dir` können Sie sie an einem anderen Ort ablegen. Dies liest die eigene
> eingebettete API-Definition der CLI, benötigt also keinen API-Schlüssel und funktioniert offline — und bleibt mit
> der von Ihnen installierten CLI-Version synchron.

Authentifizieren Sie sich anschließend — dadurch wird Ihr Browser geöffnet, um die CLI zu autorisieren:

```bash
elevenlabs auth login
```

> **Note**
>
> Um Audio über Ihre Lautsprecher abzuspielen, werden Sie möglicherweise aufgefordert, [MPV](https://mpv.io/)
> und/oder [ffmpeg](https://ffmpeg.org/) zu installieren.

#### API-Anfrage stellen

#### SDK

Erstellen Sie eine neue Datei namens `example.py` oder `example.mts`, je nach Ihrer bevorzugten Sprache, und fügen Sie folgenden Code hinzu:

```python maxLines=0
# example.py
import os
from dotenv import load_dotenv
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.play import play
import requests
from io import BytesIO

load_dotenv()

elevenlabs = ElevenLabs(
  api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)

audio_url = "https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/documentation_assets/audio/voice_with_background.mp3"
response = requests.get(audio_url)
audio_data = BytesIO(response.content)

audio_stream = elevenlabs.audio_isolation.convert(audio=audio_data)

play(audio_stream)
```

```typescript maxLines=0
// example.mts
import { ElevenLabsClient, play } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const audioUrl =
  "https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/documentation_assets/audio/voice_with_background.mp3";
const response = await fetch(audioUrl);
const audioBlob = new Blob([await response.arrayBuffer()], {
  type: "audio/mp3",
});

const audioStream = await elevenlabs.audioIsolation.convert({
  audio: audioBlob,
});

await play(audioStream);
```

Führen Sie die Datei anschließend aus:

```python
python example.py
```

```typescript
npx tsx example.mts
```

Sie sollten die isolierte Stimme über Ihre Lautsprecher hören.

#### CLI

Laden Sie das Beispielaudio herunter und isolieren Sie anschließend die Stimme:

```bash
curl -O https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/documentation_assets/audio/voice_with_background.mp3

elevenlabs audio-isolation convert \
  --audio voice_with_background.mp3 \
  --output isolated.mp3
```

Öffnen Sie `isolated.mp3`, um die isolierte Stimme zu hören.

## Nächste Schritte

#### [Stimmenverzerrer](/docs/de/eleven-api/guides/cookbooks/voice-changer)

Verwandeln Sie die Stimme in einer Audiodatei in eine andere Stimme.

#### [Speech to Text](/docs/de/eleven-api/guides/cookbooks/speech-to-text)

Transkribieren Sie die isolierte Stimme mit der Speech to Text API in Text.

#### [API-Referenz](/docs/de/api-reference/audio-isolation/convert)

Entdecken Sie alle Parameter und Antwortformate des Stimmenisolators.