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# Cloudflare Workers AI

## Überblick

[Die Workers-AI-Plattform von Cloudflare](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/) ermöglicht es Ihnen, Machine-Learning-Modelle mit serverlosen GPUs im globalen Netzwerk von Cloudflare auszuführen – auch im kostenlosen Tarif.

Workers AI bietet eine kuratierte Auswahl [beliebter Open-Source-Modelle](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/), mit denen Sie Aufgaben wie Bildklassifizierung, Textgenerierung, Objekterkennung und mehr ausführen können.

## Modell auswählen

Um das volle Potenzial von ElevenLabs Agents zu nutzen, benötigen Sie ein Modell, das [Function Calling](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/function-calling/#what-models-support-function-calling) unterstützt.

Suchen Sie im [Modellkatalog](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/) nach Modellen mit der Eigenschaft Function Calling.

> **DeepSeek R1 ausprobieren**
>
> Cloudflare Workers AI bietet Zugriff auf
> [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/deepseek-r1-distill-qwen-32b/),
> ein von DeepSeek-R1 auf Basis von Qwen2.5 destilliertes Modell. Es übertrifft OpenAI-o1-mini bei verschiedenen
> Benchmarks und erzielt neue Bestwerte für dichte Modelle.

## DeepSeek R1 in Cloudflare Workers AI einrichten

Öffnen Sie [dash.cloudflare.com](https://dash.cloudflare.com) und erstellen Sie ein Konto oder melden Sie sich an. Wählen Sie in der Navigation AI > Workers AI und klicken Sie dann auf das Widget „Use REST API“.

![Secret hinzufügen](/docs/_fern-img/ba8414d3dc5f806d004f8b4ac0c7dc0d77a0b292a9dbd86dfb8b2d6736a40118.webp)

Sobald Sie Ihren API-Schlüssel haben, können Sie ihn direkt mit einer curl-Anfrage testen. Cloudflare stellt einen OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt bereit, was dies besonders einfach macht. Notieren Sie sich jetzt das Modell und den vollständigen Endpunkt – einschließlich der Account-ID. Zum Beispiel: `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/`.

```bash
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
-d '{
    "model": "@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "How many Rs in the word Strawberry?"}
    ],
    "stream": false
  }'
```

Öffnen Sie Ihren [KI-Agenten](https://elevenlabs.io/app/agents), scrollen Sie zum Bereich „Secrets“ und wählen Sie „Add Secret“. Klicken Sie nach dem Hinzufügen des Secrets auf „Save“, damit es für Ihren Agenten verfügbar ist.

![Secret hinzufügen](/docs/_fern-img/59dbfcd46a69b9f28e58e68de7b3dd678ee9f6bfd499fd23699017e92b11931f.webp)

Wählen Sie im Dropdown-Menü „Custom LLM“.

![Benutzerdefiniertes LLM auswählen](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Geben Sie für die Server-URL den OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt von Cloudflare an: `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/`. Geben Sie für die Modell-ID wie oben beschrieben `@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b` an und wählen Sie Ihren API-Schlüssel im Dropdown-Menü aus.

![URL eingeben](/docs/_fern-img/da17a1626b64d7b3eadb23ee17eb0e7bd3bb5156f8edf2357816820169d74d94.webp)

Klicken Sie jetzt auf „Test AI Agent“, um mit Ihrem benutzerdefinierten DeepSeek-R1-Modell zu chatten.