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# Client-Ereignisse

**Client-Ereignisse** sind Ereignisse auf Systemebene, die vom Server an den Client gesendet werden und die Echtzeitkommunikation ermöglichen. Diese Ereignisse übermitteln Audio, Transkriptionen, Agentenantworten und weitere wichtige Informationen an die Client-Anwendung.

> **Note**
>
> Informationen zu Ereignissen, die Sie vom Client an den Server senden können, finden Sie in der Dokumentation zu
> [Client-zu-Server-Ereignissen](/docs/de/eleven-agents/customization/events/client-to-server-events).

## Überblick

Client-Ereignisse sind entscheidend, um den Echtzeitcharakter von Gesprächen aufrechtzuerhalten. Sie liefern alles von Initialisierungsmetadaten bis hin zu verarbeitetem Audio und Agentenantworten.

> **Info**
>
> Diese Ereignisse sind Teil des WebSocket-Kommunikationsprotokolls und werden automatisch von unseren
> SDKs verarbeitet. Ihr Verständnis ist entscheidend für erweiterte Implementierungen und das Debugging.

## Client-Ereignistypen

#### conversation_initiation_metadata

* Wird beim Start einer Unterhaltung automatisch gesendet
* Initialisiert Unterhaltungseinstellungen und -parameter

```json
// Example initialization metadata
{
  "type": "conversation_initiation_metadata",
  "conversation_initiation_metadata_event": {
    "conversation_id": "conv_123",
    "agent_output_audio_format": "pcm_44100",  // TTS output format
    "user_input_audio_format": "pcm_16000"    // ASR input format
  }
}
```

#### queue_status

* Wird nur an Anrufer in der [Anrufwarteschlange](/docs/de/eleven-agents/guides/call-queueing) gesendet, während der Agent sein Parallelitätslimit erreicht hat
* `waiting` wird einmal gesendet, nach `conversation_initiation_metadata` und vor Wartemusik
* `admitted` oder `timed_out` wird einmal gesendet, wenn die Wartezeit endet. Auf `timed_out` folgt das Schließen des WebSockets mit Code 4300
* Wird immer an wartende Anrufer gesendet. Es muss nicht in der `client_events`-Konfiguration des Agents aktiviert werden

> **Note**
>
> Während ein Anrufer wartet, wird Wartemusik als reguläres `audio`-Ereignis empfangen. Verwenden Sie dieses Ereignis,
> um einen Wartestatus anzuzeigen, statt die Wartemusik als Agentensprache zu behandeln.

```json
// Example queue status event structure
{
  "type": "queue_status",
  "queue_status_event": {
    "status": "waiting"  // "waiting" | "admitted" | "timed_out"
  }
}
```

```javascript
// Example queue status handler
websocket.on('queue_status', (event) => {
  const { status } = event.queue_status_event;
  if (status === 'waiting') {
    showWaitingState();
  } else if (status === 'admitted') {
    hideWaitingState();
  } else if (status === 'timed_out') {
    showAllAgentsBusyMessage();
  }
});
```

#### ping

* Zustandsprüfungsereignis, das eine sofortige Antwort erfordert
* Wird automatisch vom SDK verarbeitet
* Dient zur Aufrechterhaltung der WebSocket-Verbindung

```json
  // Example ping event structure
  {
    "ping_event": {
      "event_id": 123456,
      "ping_ms": 50  // Optional, estimated latency in milliseconds
    },
    "type": "ping"
  }
```

```javascript
  // Example ping handler
  websocket.on('ping', () => {
    websocket.send('pong');
  });
```

#### audio

* Enthält Base64-codiertes Audio zur Wiedergabe
* Enthält eine numerische Ereignis-ID zur Nachverfolgung und Sequenzierung
* Verarbeitet das Streaming der Sprachausgabe
* Enthält Ausrichtungsdaten mit Timing-Informationen auf Zeichenebene

> **Note**
>
> Bei WebRTC-Verbindungen wird das `audio`-Ereignis nicht gesendet, da Audio direkt von LiveKit verarbeitet wird.

```json
// Example audio event structure
{
  "audio_event": {
    "audio_base_64": "base64_encoded_audio_string",
    "event_id": 12345,
    "alignment": {  // Character-level timing data
      "chars": ["H", "e", "l", "l", "o"],
      "char_durations_ms": [50, 30, 40, 40, 60],
      "char_start_times_ms": [0, 50, 80, 120, 160]
    }
  },
  "type": "audio"
}
```

```javascript
// Example audio event handler
websocket.on('audio', (event) => {
  const { audio_event } = event;
  const { audio_base_64, event_id, alignment } = audio_event;
  audioPlayer.play(audio_base_64);

  // Use alignment data for synchronized text display
  const { chars, char_start_times_ms } = alignment;
  chars.forEach((char, i) => {
    setTimeout(() => highlightCharacter(char, i), char_start_times_ms[i]);
  });
});
```

#### user_transcript

* Enthält abgeschlossene Speech-to-Text-Ergebnisse
* Stellt vollständige Äußerungen des Nutzers dar
* Dient dem Unterhaltungsverlauf

```json
// Example transcript event structure
{
  "type": "user_transcript",
  "user_transcription_event": {
    "user_transcript": "Hello, how can you help me today?"
  }
}
```

```javascript
// Example transcript handler
websocket.on('user_transcript', (event) => {
  const { user_transcription_event } = event;
  const { user_transcript } = user_transcription_event;
  updateConversationHistory(user_transcript);
});
```

#### agent_response

* Enthält die vollständige Agentennachricht
* Wird gesendet, sobald die Nachricht abgeschlossen ist. In Sprachunterhaltungen trifft es daher meist ein, nachdem das Audio der Nachricht bereits gestreamt wird.
* Dient zur Anzeige und für den Verlauf

> **Note**
>
> Um den Text des Agents während seiner Generierung anzuzeigen, verwenden Sie das unten beschriebene Ereignis `agent_chat_response_part`,
> statt auf dieses Ereignis zu warten.

```json
// Example response event structure
{
  "type": "agent_response",
  "agent_response_event": {
    "agent_response": "Hello, how can I assist you today?"
  }
}
```

```javascript
// Example response handler
websocket.on('agent_response', (event) => {
  const { agent_response_event } = event;
  const { agent_response } = agent_response_event;
  displayAgentMessage(agent_response);
});
```

#### agent_response_correction

* Enthält die gekürzte Antwort nach einer Unterbrechung
* Aktualisiert die angezeigte Nachricht
* Erhält die Genauigkeit der Unterhaltung

```json
// Example response correction event structure
{
  "type": "agent_response_correction",
  "agent_response_correction_event": {
    "original_agent_response": "Let me tell you about the complete history...",
    "corrected_agent_response": "Let me tell you about..."  // Truncated after interruption
  }
}
```

```javascript
// Example response correction handler
websocket.on('agent_response_correction', (event) => {
  const { agent_response_correction_event } = event;
  const { corrected_agent_response } = agent_response_correction_event;
  displayAgentMessage(corrected_agent_response);
});
```

#### agent_response_metadata

* Enthält beliebige Metadaten aus einer benutzerdefinierten LLM-Antwort
* Wird nur bei Verwendung eines [benutzerdefinierten LLM](/docs/de/eleven-agents/customization/llm/custom-llm) gesendet
* Muss ausdrücklich in der `client_events`-Konfiguration des Agents aktiviert werden

> **Note**
>
> Dieses Ereignis gilt speziell für benutzerdefinierte LLM-Integrationen. Es ermöglicht Ihrem benutzerdefinierten LLM-Server,
> zusätzliche Metadaten zusammen mit der Antwort zu übergeben, die von der Client-Anwendung genutzt werden können.

```json
// Example agent response metadata event structure
{
  "type": "agent_response_metadata",
  "agent_response_metadata_event": {
    "metadata": {
      // Any key-value pairs returned by your custom LLM
      "key": "value"
    },
    "event_id": 12345
  }
}
```

```javascript
// Example metadata handler
websocket.on('agent_response_metadata', (event) => {
  const { agent_response_metadata_event } = event;
  const { metadata, event_id } = agent_response_metadata_event;

  // Use metadata for UI updates, logging, or analytics
  console.log(`Response ${event_id} metadata:`, metadata);
  updateResponseDetails(metadata);
});
```

#### client_tool_call

* Stellt einen Funktionsaufruf dar, den der Agent vom Client ausführen lassen möchte
* Enthält Toolname, Tool-Call-ID und Parameter
* Erfordert die clientseitige Ausführung der Funktion und das Zurücksenden des Ergebnisses an den Server

> **Info**
>
> Wenn Sie das SDK verwenden, stehen Callbacks zur Verfügung, um das Ergebnis an den Server zurückzusenden.

```json
// Example tool call event structure
{
  "type": "client_tool_call",
  "client_tool_call": {
    "tool_name": "search_database",
    "tool_call_id": "call_123456",
    "parameters": {
      "query": "user information",
      "filters": {
        "date": "2024-01-01"
      }
    }
  }
}
```

```javascript
// Example tool call handler
websocket.on('client_tool_call', async (event) => {
  const { client_tool_call } = event;
  const { tool_name, tool_call_id, parameters } = client_tool_call;

  try {
    const result = await executeClientTool(tool_name, parameters);
    // Send success response back to continue conversation
    websocket.send({
      type: "client_tool_result",
      tool_call_id: tool_call_id,
      result: result,
      is_error: false
    });
  } catch (error) {
    // Send error response if tool execution fails
    websocket.send({
      type: "client_tool_result",
      tool_call_id: tool_call_id,
      result: error.message,
      is_error: true
    });
  }
});
```

#### agent_tool_response

* Gibt an, wann der Agent eine Tool-Funktion ausgeführt hat
* Enthält Tool-Metadaten und Ausführungsstatus
* Ermöglicht Einblick in die Tool-Nutzung des Agents während Unterhaltungen

```json
// Example agent tool response event structure
{
  "type": "agent_tool_response",
  "agent_tool_response": {
    "tool_name": "skip_turn",
    "tool_call_id": "skip_turn_c82ca55355c840bab193effb9a7e8101",
    "tool_type": "system",
    "is_error": false
  }
}
```

```javascript
// Example agent tool response handler
websocket.on('agent_tool_response', (event) => {
  const { agent_tool_response } = event;
  const { tool_name, tool_call_id, tool_type, is_error } = agent_tool_response;

  if (is_error) {
    console.error(`Agent tool ${tool_name} failed:`, tool_call_id);
  } else {
    console.log(`Agent executed ${tool_type} tool: ${tool_name}`);
  }
});
```

#### agent_tool_response_full_payload

* Entspricht `agent_tool_response` und streamt zusätzlich die vollständige Ergebnis-Payload des Tools als String in `full_tool_result`.
* Stellt die Tool-Ausgabe im Client zur Anzeige oder Weiterverarbeitung bereit.
* Muss ausdrücklich in der `client_events`-Konfiguration des Agents aktiviert werden.

> **Warning**
>
> Dieses Ereignis legt das vollständige Tool-Ergebnis im Client offen und kann sensible Daten enthalten. Aktivieren Sie es nur, wenn der Client die Payload vertrauenswürdig verarbeiten kann. Ergebnisse über 64 KB werden automatisch gekürzt.

```json
// Example agent tool response full payload event structure
{
  "type": "agent_tool_response_full_payload",
  "agent_tool_response_full_payload": {
    "tool_name": "lookup_order",
    "tool_call_id": "lookup_order_c82ca55355c840bab193effb9a7e8101",
    "tool_type": "webhook",
    "is_error": false,
    "full_tool_result": "{\"order_id\": \"ORD-789\", \"status\": \"shipped\"}",
    "truncated": false
  }
}
```

#### React

```tsx
// Example agent tool response full payload handler (using @elevenlabs/react)
import { ConversationProvider } from '@elevenlabs/react';

function App() {
  return (
    <ConversationProvider
      onAgentToolResponse={(response) => {
        if (!('full_tool_result' in response)) return;
        const { tool_name, tool_call_id, is_error, full_tool_result, truncated } = response;

        if (is_error) {
          console.error(`Agent tool ${tool_name} failed:`, tool_call_id);
        } else {
          console.log(`Tool ${tool_name} returned:`, full_tool_result);
        }

        if (truncated) {
          console.warn(`Tool ${tool_name} result was truncated (exceeded 64 KB).`);
        }
      }}
    >
      <Agent />
    </ConversationProvider>
  );
}
```

#### JavaScript

```javascript
// Example agent tool response full payload handler (using @elevenlabs/client)
import { Conversation } from '@elevenlabs/client';

const conversation = await Conversation.startSession({
  agentId: 'agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6',
  onAgentToolResponse: (response) => {
    if (!('full_tool_result' in response)) return;
    const { tool_name, tool_call_id, is_error, full_tool_result, truncated } = response;

    if (is_error) {
      console.error(`Agent tool ${tool_name} failed:`, tool_call_id);
    } else {
      console.log(`Tool ${tool_name} returned:`, full_tool_result);
    }

    if (truncated) {
      console.warn(`Tool ${tool_name} result was truncated (exceeded 64 KB).`);
    }
  },
});
```

#### vad_score

* Ereignis mit Voice-Activity-Detection-Score
* Gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass der Nutzer spricht
* Werte reichen von 0 bis 1, wobei höhere Werte eine höhere Sprechsicherheit anzeigen

```json
// Example VAD score event
{
  "type": "vad_score",
  "vad_score_event": {
    "vad_score": 0.95
  }
}
```

#### mcp_tool_call

* Gibt an, wann der Agent eine MCP-Tool-Funktion ausgeführt hat
* Enthält Toolname, Tool-Call-ID und Parameter
* Wird mit einem von vier Status aufgerufen: `loading`, `awaiting_approval`, `success` und `failure`.

```json
{
  "type": "mcp_tool_call",
  "mcp_tool_call": {
    "service_id": "xJ8kP2nQ7sL9mW4vR6tY",
    "tool_call_id": "call_123456",
    "tool_name": "search_database",
    "tool_description": "Search the database for user information",
    "parameters": {
      "query": "user information",
    },
    "timestamp": "2024-09-30T14:23:45.123456+00:00",
    "state": "loading",
    "approval_timeout_secs": 10
  }
}
```

#### agent_chat_response_part

* Streamt den Antworttext des Agents während seiner Generierung als Nachrichten `start`, `delta` und `stop`
* Wird im reinen Textmodus immer gesendet. In Sprachunterhaltungen muss es ausdrücklich in der `client_events`-Konfiguration des Agents aktiviert werden
* Wird nicht gesendet, während der Agent oder eine aktive Prozedur eine blockierende Guardrail verwendet, die die gesamte Antwort bewerten muss, bevor ein Teil davon freigegeben wird
* `response_id` identifiziert die gestreamte Nachricht und entspricht der `response_id` von `agent_response`, die sie später bestätigt

```json
// Example start event
{
  "type": "agent_chat_response_part",
  "text_response_part": {
    "type": "start",
    "text": "",
    "event_id": 12345,
    "response_id": "f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479"
  }
}
```

```json
// Example delta event with text chunk
{
  "type": "agent_chat_response_part",
  "text_response_part": {
    "type": "delta",
    "text": "Hello, how can I",
    "event_id": 12345,
    "response_id": "f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479"
  }
}
```

```json
// Example stop event
{
  "type": "agent_chat_response_part",
  "text_response_part": {
    "type": "stop",
    "text": "",
    "event_id": 12345,
    "response_id": "f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479"
  }
}
```

```javascript
// Example handler
websocket.on('agent_chat_response_part', (event) => {
  const { text_response_part } = event;
  const { type: partType, text, response_id } = text_response_part;

  if (partType === 'start') {
    initializeResponseBuffer(response_id);
  } else if (partType === 'delta') {
    appendToResponseBuffer(response_id, text);
  } else if (partType === 'stop') {
    finalizeResponse(response_id);
  }
});
```

#### agent_reasoning_response_part

`agent_reasoning_response_part` streamt vom Modell bereitgestellte Begründungen während reiner Textunterhaltungen.
Aktivieren Sie das Ereignis in `client_events` und die [Zusammenfassung der Begründung](/docs/de/eleven-agents/customization/llm#reasoning-summary) für den Agenten. Der Server sendet
`start`-, `delta`- und `stop`-Nachrichten. Während Sprachunterhaltungen oder
wenn der Agent oder eine aktive Prozedur blockierende Guardrails verwendet, wird dieses Ereignis nicht gesendet.

> **Note**
>
> Dieses Ereignis und der entsprechende SDK-Callback sind experimentell. Ihr Verhalten und ihre Struktur können sich
> in jeder Version ändern.

**`Ereignis-Payload`**

```json title="Ereignis-Payload" focus={3-7}
{
  "type": "agent_reasoning_response_part",
  "reasoning_response_part": {
    "type": "delta",
    "text": "The user asked to cancel, so I should verify the account before continuing.",
    "event_id": 123456
  }
}
```

Start- und Stopp-Ereignisse verwenden einen leeren `text`-Wert.

**`Begründungsereignisse verarbeiten`**

```javascript title="Begründungsereignisse verarbeiten" focus={6-14}
import { Conversation } from '@elevenlabs/client';

const conversation = await Conversation.startSession({
  agentId: 'agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6',
  textOnly: true,
  onAgentReasoningResponsePart: ({ type, text, event_id }) => {
    if (type === 'start') {
      initializeReasoningBuffer(event_id);
    } else if (type === 'delta') {
      appendToReasoningBuffer(text);
    } else if (type === 'stop') {
      finalizeReasoning();
    }
  },
});
```

#### agent_response_complete

* Wird ausgelöst, wenn der Agent seine Antwort einschließlich ausstehender Tool-Aufrufe abgeschlossen hat. Nach diesem Ereignis erzeugt der Agent nur weitere Ausgaben, wenn der Nutzer neue Eingaben bereitstellt oder ein Turn-Timeout einen neuen Turn auslöst.
* Muss ausdrücklich in der `client_events`-Konfiguration des Agents aktiviert werden

```json
// Example agent response complete event structure
{
  "type": "agent_response_complete",
  "agent_response_complete_event": {
    "event_id": 12345
  }
}
```

```javascript
// Example handler
websocket.on('agent_response_complete', (event) => {
  const { agent_response_complete_event } = event;
  const { event_id } = agent_response_complete_event;

  console.log(`Agent response ${event_id} complete`);
});
```

#### guardrail_triggered

* Wird ausgelöst, wenn eine Verletzung einer [Guardrail](/docs/de/eleven-agents/best-practices/guardrails) die Unterhaltung beendet. Wird nicht gesendet, wenn eine Guardrail einen erfolgreichen Wiederholungsversuch auslöst.
* Das Ereignis selbst ist das Signal – es enthält keine Payload außer dem Feld `type`.
* Muss ausdrücklich in der `client_events`-Konfiguration des Agents aktiviert werden.

```json
// Example guardrail triggered event structure
{
  "type": "guardrail_triggered"
}
```

```javascript
// Example guardrail triggered handler (using @elevenlabs/client)
import { Conversation } from '@elevenlabs/client';

const conversation = await Conversation.startSession({
  agentId: 'agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6',
  onGuardrailTriggered: () => {
    console.warn('Guardrail triggered — conversation will end.');
  },
});
```

## Ereignisablauf

Hier ist eine typische Ereignisabfolge während einer Unterhaltung:

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Client
    participant Server

    Server->>Client: conversation_initiation_metadata
    Note over Client,Server: Connection established
    Server->>Client: ping
    Client->>Server: pong
    Server->>Client: audio
    Note over Client: Playing audio
    Note over Client: User responds
    Server->>Client: user_transcript
    Server->>Client: audio
    Server->>Client: agent_response
    Server->>Client: client_tool_call
    Note over Client: Client tool runs
    Client->>Server: client_tool_result
    Server->>Client: audio
    Server->>Client: agent_response
    Note over Client: Playing audio
    Note over Client: Interruption detected
    Server->>Client: agent_response_correction

```

Wenn ein Agent sein Parallelitätslimit erreicht hat und [Warteschlangen für Anrufe](/docs/de/eleven-agents/guides/call-queueing) aktiviert ist, sendet der Server zwischen `conversation_initiation_metadata` und dem ersten `audio`-Ereignis `queue_status`-Ereignisse. Wartemusik wird als `audio`-Ereignisse bereitgestellt, bis der Anrufer zugelassen wird.

### Best Practices

1. **Fehlerbehandlung**

   * Implementieren Sie eine korrekte Fehlerbehandlung für jeden Ereignistyp.
   * Protokollieren Sie wichtige Ereignisse zur Fehlerbehebung.
   * Behandeln Sie Verbindungsunterbrechungen zuverlässig.

2. **Audioverwaltung**

   * Puffern Sie Audio-Chunks angemessen.
   * Implementieren Sie eine korrekte Bereinigung bei Unterbrechungen.
   * Verwalten Sie Audioressourcen korrekt.

3. **Verbindungsverwaltung**

   * Reagieren Sie zeitnah auf PING-Ereignisse.
   * Implementieren Sie eine Logik für Wiederverbindungen.
   * Überwachen Sie den Verbindungsstatus.

## Fehlerbehebung

#### Verbindungsprobleme

* Stellen Sie eine korrekte WebSocket-Verbindung sicher.
* Prüfen Sie PING/PONG-Antworten.
* Überprüfen Sie die API-Anmeldedaten.

#### Audioprobleme

* Prüfen Sie die Verarbeitung von Audio-Chunks.
* Überprüfen Sie die Kompatibilität des Audioformats.
* Überwachen Sie die Speichernutzung.

#### Ereignisbehandlung

* Protokollieren Sie alle Ereignisse zur Fehlerbehebung.
* Implementieren Sie Fehlergrenzen.
* Prüfen Sie die Registrierung der Ereignishandler.

> **Info**
>
> Detaillierte Implementierungsbeispiele finden Sie in unserer [SDK- Dokumentation](/docs/de/eleven-agents/libraries/python).