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# Agent-Konversationsthemen abrufen

GET https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/{agent_id}/topics

Gibt die Ergebnisse der neuesten Themenfindung für einen bestimmten Agenten zurück.

Reference: https://elevenlabs.io/docs/api-reference/conversations/topics/get

## Servers

- `https://api.elevenlabs.io` (Production, default)
- `https://api.us.elevenlabs.io` (Production US)
- `https://api.eu.residency.elevenlabs.io` (Production EU)
- `https://api.in.residency.elevenlabs.io` (Production India)
- `https://api.sg.residency.elevenlabs.io` (Production Singapore)

## Request

### Path parameters

- `agent_id` (string, required) — ID des Agenten

### Query parameters

- `page_size` (integer, optional, nullable) — Anzahl der zurückzugebenden Themengruppen der obersten Ebene.
- `sort_by` (enum, optional) — Spalte für die Rangfolge von Themen. Verwenden Sie conversations für das Volumen, sentiment mit sort_direction=asc für die negativsten Themen und frustration mit sort_direction=desc für die frustriertesten. Themen ohne Wert werden immer zuletzt eingeordnet.
  - Allowed values: `conversations`, `sentiment`, `success_rate`, `frustration`
- `sort_direction` (enum, optional) — Sortierrichtung für Themen.
  - Allowed values: `asc`, `desc`
- `from_unix_secs` (integer, optional, nullable) — Beginn des Zeitfensters für die Themenanzeige. Zusammen mit to_unix_secs werden die abgeschlossenen täglichen Topic-Discovery-Durchläufe im Bereich aggregiert. Das Fenster begrenzt somit die Metriken und die Themenmenge. Der Wert wird auf den Beginn des UTC-Tags abgerundet, da Durchläufe ganze UTC-Tage abdecken; aggregated_run_count gibt an, wie viele Durchläufe summiert wurden. Lassen Sie beide Grenzen weg, um den einzelnen neuesten Durchlauf abzurufen.
- `to_unix_secs` (integer, optional, nullable) — Ende des Zeitfensters zur Anzeige von Themen.
- `include_evaluation_criteria` (boolean, optional, default: true) — Nehmen Sie die Aufschlüsselung der Bewertung nach Kriterien in die Metriken jedes Themas auf. Übergeben Sie false, um sie wegzulassen: Sie macht den Großteil der Nutzlast aus, und die gewichtete success_rate wird in jedem Fall zurückgegeben.
- `cursor` (string, optional, nullable) — Wird zum Abrufen der nächsten Seite verwendet. Der Cursor wird in der Antwort zurückgegeben.

## Response

### 200

Erfolgreiche Antwort

- `topics` (list of AgentTopicResponseModel, required)
- `window_start_unix_secs` (integer, required)
- `window_end_unix_secs` (integer, required)
- `aggregated_run_count` (integer, optional, default: 0) — Anzahl der täglichen Durchläufe zur Themenermittlung, über die die zurückgegebenen Metriken summiert wurden.
- `has_more` (boolean, optional, default: false)
- `next_cursor` (string, optional, nullable)

## Errors

### 422 Unprocessable Entity Error

Validierungsfehler

- `detail` (list of ValidationError, optional)

## Types

### AgentTopicResponseModel

- `topic_id` (string, required)
- `label` (string, required)
- `description` (string, required)
- `conversation_count` (integer, required)
- `parent_topic_id` (string, optional, nullable)
- `x_2d` (double, optional, nullable)
- `y_2d` (double, optional, nullable)
- `metrics` (TopicMetricsAggregate, optional, nullable)
- `success_rate` (double, optional, nullable) — Erfolgsrate über die Bewertungskriterien des Themas, gewichtet nach bewerteten Gesprächen. Wird unabhängig von include_evaluation_criteria zurückgegeben.

### ValidationError

- `loc` (list of ValidationErrorLocItems, required)
- `msg` (string, required)
- `type` (string, required)

### TopicMetricsAggregate

- `conversation_count` (integer, optional, default: 0)
- `sentiment` (TopicSentimentAggregate, optional, nullable)
- `evaluation_criteria` (list of TopicEvaluationCriteriaAggregate, optional)

### ValidationErrorLocItems

### TopicSentimentAggregate

- `sentiment` (NumericDistributionAggregate, optional)
- `frustration` (NumericDistributionAggregate, optional)
- `positive_count` (integer, optional, default: 0)
- `neutral_count` (integer, optional, default: 0)
- `negative_count` (integer, optional, default: 0)

### TopicEvaluationCriteriaAggregate

- `criteria_id` (string, required)
- `success_count` (integer, optional, default: 0)
- `failure_count` (integer, optional, default: 0)
- `unknown_count` (integer, optional, default: 0)

### NumericDistributionAggregate

- `count` (integer, optional, default: 0)
- `sum` (double, optional, default: 0)
- `min` (double, optional, nullable)
- `max` (double, optional, nullable)

## Examples

**Response**

```json
{
  "topics": [
    {
      "topic_id": "string",
      "label": "string",
      "description": "string",
      "conversation_count": 1,
      "parent_topic_id": "string",
      "x_2d": 1.1,
      "y_2d": 1.1,
      "metrics": {
        "conversation_count": 0,
        "sentiment": {
          "sentiment": {
            "count": 0,
            "sum": 0,
            "min": 1.1,
            "max": 1.1
          },
          "frustration": {
            "count": 0,
            "sum": 0,
            "min": 1.1,
            "max": 1.1
          },
          "positive_count": 0,
          "neutral_count": 0,
          "negative_count": 0
        },
        "evaluation_criteria": [
          {
            "criteria_id": "string",
            "success_count": 0,
            "failure_count": 0,
            "unknown_count": 0
          }
        ]
      },
      "success_rate": 1.1
    }
  ],
  "window_start_unix_secs": 1,
  "window_end_unix_secs": 1,
  "aggregated_run_count": 0,
  "has_more": false,
  "next_cursor": "string"
}
```

**SDK Code**

```python
import requests

url = "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics"

response = requests.get(url)

print(response.json())
```

```javascript
const url = 'https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics';
const options = {method: 'GET'};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
```

```go
package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(res)
	fmt.Println(string(body))

}
```

```ruby
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body
```

```java
import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;

HttpResponse<String> response = Unirest.get("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics")
  .asString();
```

```php
<?php
require_once('vendor/autoload.php');

$client = new \GuzzleHttp\Client();

$response = $client->request('GET', 'https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics');

echo $response->getBody();
```

```csharp
using RestSharp;

var client = new RestClient("https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics");
var request = new RestRequest(Method.GET);
IRestResponse response = client.Execute(request);
```

```swift
import Foundation

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/agent_id/topics")! as URL,
                                        cachePolicy: .useProtocolCachePolicy,
                                    timeoutInterval: 10.0)
request.httpMethod = "GET"

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in
  if (error != nil) {
    print(error as Any)
  } else {
    let httpResponse = response as? HTTPURLResponse
    print(httpResponse)
  }
})

dataTask.resume()
```